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GAIR Paper 107｜高校联合腾讯发布 GameCraft-Bench：AI已能端到端开发游戏，Claude Opus 四成达到可玩水平
香港中文大学（深圳）等高校联合腾讯发布 GameCraft-Bench，旨在构建基于真实游戏引擎、产物完整可运行且能验证的 AI 游戏生成评测基准，解决现有基准难衡量端到端可玩性的问题，测试显示前沿模型在游戏生成上仍薄弱。
第二代InfLLM开源，同尺寸快三倍！零参数，可训练稀疏注意力
新智元报道，清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2，仅用5B长文本词元就能完成训练，相比稠密注意力机制有显著加速，性能接近传统稠密模型。
77万人围观的吉卜力风「游戏」视频，我们用3个国产AI整出来了（含提示词）
Reddit上吉卜力风格游戏视频爆火，a16z合伙人Justine Moore转发获超77万浏览量。文章介绍用国产AI复刻视频的流程，包括用即梦3.0文生图，对比即梦3.0 Pro、可灵2.1大师版、Hailuo 02视频生成效果，还探讨AI对游戏产业的影响。
牛津、NUS提出下一代世界模型方向：心智世界模型来了
牛津大学和新加坡国立大学研究团队提出心智世界建模（MWM）通用框架，将心智变量纳入世界状态。还实现基准系统 MENTIS 验证其有效性，实验表明 MWM 对预测人类决策必要，瓶颈是状态转移模拟能力不足。
一个For循环就是全部：BU开源了它的Agent框架
Browser Use团队开源bu - agent - sdk，设计理念简单，Agent就是一个for循环。它减少抽象、最大化模型自由度，解决了传统框架行动空间不完整等问题，支持多模型，开发者可自由选模型。
天文预测新SOTA！紫东太初&国家天文台联手攻克恒星耀发难题
紫东太初与中国科学院国家天文台联合开发天文耀发预测大模型FLARE，能精准预测恒星耀发事件。该模型整合恒星物理属性和历史耀发记录，提升预测准确性，相关论文被IJCAI 2025录用。
两岁的Llama，最初的14位作者已跑了11个！Mistral成最大赢家
Meta 开源 Llama 模型改变大模型格局，但短短两年，14 位初创作者 11 人离职。Mistral 受益最大，由两位核心架构师创立，其模型与 Meta 竞争。Meta 面临留才挑战，领先优势消退。
最强开源VLM“华山论剑”丨多模态专场直播
近期Intern - S1等多模态大模型开源，引发热烈讨论。本周四OpenMMLab等发起AI Insight多模态专场，邀请模型核心研发者分享，涵盖模型设计思路、实践经验等，还有圆桌对谈。
走出 MMLU 的高分幻觉：AI Agent 的「斯坦利时刻」与职场生存法则
文章指出多模态大模型在基准测试分数高，在实际业务流程却像‘职场巨婴’。研究团队构建Trainee - Bench测试顶尖模型，结果显示模型离‘独立上岗’远，凸显提升Agent自主学习性的重要性。
NeurIPS 25开新坑：145万个图文对，覆盖八种主流水下理解任务
华中科技大学团队推出首个水下多模态大模型NAUTILUS，支持8种水下场景理解任务，还开源145万图文对的NautData数据集。模型通过VFE模块解决水下图像问题，性能超越现有模型，恶劣环境表现更佳。