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GLM-5.3你来定！智谱唐杰全球征集意见，评论区清一色：视觉
清华教授、智谱唐杰在𝕏征集GLM下个版本意见，浏览量达40w+。此前他有求必应，网友热情参与。这次评论区多要视觉能力，因GLM-5.2是纯文本模型，而对手多为多模态。
谷歌放的这波免费AI额度，大到很多人以为是假的
谷歌在Google AI Studio上调整Gemini API免费层规则，额度达每分钟100万token，无额外申请门槛。覆盖Gemini 2.5全系列模型，支持多模态输入。开发者反应两极，有人看好，也有人质疑。
今天，好像见证了属于SD时代的消亡。
liblib宣布升级到2.0，作为国内最大SD生态开源社区，其转型宣告SD时代落幕。曾几何时，SD让普通人感受AI绘图魔力，如今技术迭代，AI绘图门槛降低，新模型受大众青睐。
刚刚，MiniMax来承包你的桌面了
2026 年 Agent 赛道竞争白热化，市场分化。国产 AI 大模型独角兽 MiniMax 1 月 20 日推出第二代智能体产品 MiniMax Agent 2.0，从产品形态和能力分布深度重构，是‘AI 原生工作台’，实测表现出色。
Identity-GRPO：阿里开源多人物定制化视频生成的后训练优化算法
阿里团队提出Identity - GRPO算法解决多人物视频生成身份一致性问题。构建约15000个标注样本数据集，基于Qwen2.5VL设计奖励模型，多项策略增强训练稳定性，实验验证性能提升显著。
Nano Banana Pro或将引爆新安全危机
基于Gemini 3的图像生成模型Nano Banana Pro昨日上线，支持2K/4K分辨率生成，排版和文字控制能力提升。它展现出复杂推理能力，能理解反光、推理指纹，但这或带来隐私危机。
谷歌Gemini Diffusion：1500 token/秒，快如闪电！
谷歌DeepMind在I/O 2025上推出实验性模型Gemini Diffusion，将扩散技术用于文本生成。它每秒能生成约1500个token，比Gemini 2.0 Flash - Lite快5倍，具备高响应速度、文本连贯性等优势。
深度拆解 Muse Glimmer，24GB 显存跑 30B Agent，Meta 到底做了什么？
昨天，Meta发布约30B参数的多模态Agent模型Muse Glimmer，支持128K级上下文。它采用Apache 2.0许可证开放，有量化版本等。其技术设计围绕显存、上下文管理等问题展开，在多方面做了取舍。
LLM协作告别文本形式：直接“脑对脑”，Cache-to-Cache实现语义瞬时传输
现有多LLM系统依赖文本通信，效率低且易失真。论文提出Cache - to - Cache（C2C）范式，让LLMs通过KV - Cache“脑对脑”交流，实现高效精准语义传输，在多类任务中提升性能与效率。
AI看不懂的色盲测试背后，藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图，多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错，仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现，AI看图断章取义，缺乏人类的“格式塔”能力。