搜索：长上下文问题

「长上下文问题」共找到 4129 篇相关文章

拒绝重复造轮子！抽象 80% 工作场景，打造可复用的"AI 助手工厂”

文章指出，为解决重复开发AI助手的效率问题，智空间团队将高频需求抽象为可复用技术方案，打造“AI助手生产线”。介绍四大高频场景本质、共性挑战及对应方案，还阐述分层架构、解决方案、prompt架构等，最终落地“助手工厂”产品。

文章指出AI编码正从2.0走向3.0，2.0解决生成问题，3.0则是执行系统。当Agent进入软件交付流程，协作需从经验驱动转向模型驱动，Kanban和Harness等工具也有了新角色，系统更强调验证和控制。

新一代开源架构Mamba-3发布，由CMU普林斯顿原班人马打造，15亿参数性能比Transformer高4%，长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学，推理优先，有三大核心技术，还能与自注意力层混合提升检索能力。

随着 AI Agent 应用发展，记忆系统成为构建实用 AI Agent 系统的关键技术。文章介绍了记忆基础概念、Agent 框架集成记忆系统的架构，阐述了短期记忆的上下文工程策略和长期记忆技术架构及集成，还分析了行业趋势与产品对比。

在「甲子光年」2025甲子引力年终盛典上，澳银资本胡艳等多位投资界人士，结合案例探讨投后管理战略价值与退出路径规划。大家分享投后增值案例、应对挑战方法，还讨论了衡量投后价值及退出规划等问题。

在2025甲子引力年终盛典中，甲子光年智库院长宋涛对话五位AI企业负责人，探讨AI Agent在企业中的价值与落地问题。嘉宾们认为AI Agent可降本增效、推动转型，但落地面临信任、成本等阻力，需深入业务创造价值。

快手科技语言大模型团队提出熵比裁剪（ERC）方法，应对强化学习中信任域偏离问题。该方法从全局视角稳定策略分布，在多个数学推理基准实验中提升了模型性能，还与多种方法对比验证了泛化能力。

第八届GAIR全球人工智能与机器人大会世界模型分论坛上，五位青年学者围绕世界模型展开精彩演讲，话题涵盖通用感知、三维技术等。他们的研究为世界模型领域带来不同启发，目前该领域研究尚处起步阶段，共识未形成。

文章是对影石创始人刘靖康的访谈。他谈到上市后团队未松弛，因影像行业苦且目标远大。还阐述做无人机的原因、产品特点，分析不打价格战的理由，指出无人机关键技术和隐形门槛，最后分享对硬件创业等问题的看法。

视觉 - 语言 - 动作模型（VLA）在机器人操控领域潜力大，但应对长时序或精细操作任务时性能下降，根源是缺乏三维空间感知与推理能力。中国科学院自动化研究所与灵宝 CASBOT 提出 QDepth - VLA 模型，提升了机器人空间推理与操控精度。