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两年半后,我不再“写”代码,而是“指挥”一个AI团队
腾讯程序员分享两年半使用AI的经验,涵盖工作与生活。工作中,介绍信息处理、规划、执行、复盘等流程的AI工具及用法;生活里,提及AI在育儿、娱乐等场景的应用,鼓励开放心态尝试。
借助CoT监管AI?OpenAI、谷歌、Anthropic等罕见联合发文:AI系统安全的新机遇!
OpenAI等支持新研究论文,其指出高级AI不透明性有潜在风险,而‘推理模型’用自然语言推理带来可解释窗口,CoT监控可检测不当行为、发现早期信号等,但也存在使监控性下降的因素。
中国大模型如何破圈?开源不能太“独角戏”,也不是“上传 GitHub 就完事儿”
InfoQ 专访 Linux 基金会 Mark Collier,他分享对 AI 时代开源看法。指出开源是协作哲学,AI 开源与传统不同,倡导开放数据,认为商业限制不利生态,还谈及 Agent 与中国大模型开源等问题。
120页深度报告,搞懂今年大模型和应用的现状与未来
Innovation Endeavors合伙人Davis Treybig发布《State of Foundation Models》(2025),从七个维度剖析AI产业现状与趋势。报告指出,AI发展迅速,模型成本高且迭代快,应用渗透各行业,智能体崛起,市场结构变革,公司运作方式也在重塑。
AI 编程如何在团队中真正落地?
文章围绕AI编程工具Cursor在团队落地展开。分析推广难题,如使用意愿和能力问题,提出研发流程规范、结构化语言表达和应用级特化解决方案,还给出通用Rules和prompt示例,助力Cursor高效落地。
微软推出深度视频探索智能体,登顶多个长视频理解基准
尽管LLMs和VLMs在视频分析和长语境处理有进展,但处理数小时长视频有局限。微软提出智能体Deep Video Discovery (DVD),以简洁框架在LVBench取得高准确率,将以MCP Server形式开源。
从0到1拆解FreeWheel ChatBI:大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态
本文结合 FreeWheel 实际应用经验,分享构建 ChatBI 系统核心实践。介绍其核心功能、技术实践,如让 LLM 理解业务、智能选表等,还提及系统架构、算法服务,最后总结上线效果并展望未来优化方向。
程序员必收藏!AutoGPT x 167k star实战指南:AI拆解+插件驱动,源代码一键自动化
AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理,在 GitHub 上超 176K 星,速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点,具备持续自动任务等核心功能,还给出使用指南,在同类型项目中领先。
百文心快码正式发布AI IDE,首创设计稿一键转代码、支持MCP
6月23日,百度副总裁陈洋发布文心快码独立AI原生开发环境工具Comate AI IDE,是行业首个多模态、多智能体协同的AI IDE,首创设计稿一键转代码,亮点多、功能强,适配开发场景。
为AI打造的知识图谱服务器MemoryMesh
MemoryMesh是专为AI模型设计的知识图谱服务器,适用于多种结构化数据场景。它有动态模式驱动工具等特性,可自动生成管理工具,还配备记忆查看器,提供安装指南和提示词建议。