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绕过Azure AI 护栏的方法及案例
本文指出Azure AI有安全漏洞,攻击者可利用漏洞绕过内容安全机制。介绍了重现步骤,阐述字符注入与对抗性机器学习规避两种攻击技巧,展示攻击效果,还提及微软已部署缓解措施并给出安全建议。
后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读
何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。
Claude Code 豪气收购一家0收入前端公司:押注一位高中辍学创始人
当地时间12月2日,Anthropic宣布收购热门开发者工具初创公司Bun。此次收购标志其向开发者工具领域迈进,因Bun能解决智能体分发和运行效率问题,且被众多AI编程工具使用。
GPT-5得分不到0.4!法律+金融最大规模基准:1.9万+专家评估准则
新推出的PRBench基准可测AI在金融和法律领域表现。它有19356条专家评估准则,是该领域最大公开基准。顶尖大模型在困难子集得分低,还独创经济路径分析维度,约30%任务为多轮对话,揭示了AI在专业领域的不足。
团队授权:分散化的架构决策
文章以黏菌创建网络为隐喻,探讨软件团队去中心化架构决策。介绍转型历程,包括重组团队、建立建议流程、创建上下文图等,阐述各环节作用、挑战与收益,强调其能提升决策质量与团队参与度。
它来了!Context Engineering 2.0
SJTU、SII和GAIR新作《Context Engineering 2.0:The Context of Context Engineering》探讨上下文工程,回溯其30年历史,给出形式化定义,提出采集 - 管理 - 使用三维设计范式,还介绍了应用场景。
大涨240%,Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景。
谷歌推出 LLM-Evalkit,为提示词工程带来秩序与可衡量性
谷歌推出基于 Vertex AI SDK 的开源框架 LLM - Evalkit,让大语言模型提示词工程更有序可衡量。它整合实验、测试等环节,与谷歌云工作流集成,有无代码界面,已在 GitHub 发布。
魔笔 AI Chat Builder:让 AI 对话秒变可交互界面
文章介绍阿里云魔笔AI Chat Builder,它能将AI对话变可交互界面。对比现有AI应用开发方式,阐述其综合优势,还介绍核心能力、搭建方法、多端发布等,未来将打磨能力并推新功能。
vLLM 新特性:批量大小不再影响模型输出
vLLM 推出批量不变推理功能,解决大模型推理中相同输入在不同批量大小下结果不同的问题。设置 `VLLM_BATCH_INVARIANT=1` 可保证输出一致,技术实现含三部分,虽有性能开销但换来了结果确定性。