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Meta豪赌143亿美元,扎克伯格押注28岁天才Alexandr Wang掌舵超级智能项目。Alexandr宣布离任Scale,谷歌强烈反对并终止合作,此举或引发AI行业大地震。
AutoDev Remote 编程智能体:你何必只让 AI 在白天分析需求、设计方案
AutoDev Remote Agent 作为 AutoDev Workbench 一部分进入试运行,可运行在服务器,辅助项目分析规划、编写代码等。它是开源方案,代码可自由发布修改,还介绍了选择它而非 IDE 的原因及未来计划。
Builder.ai 破产背后:700 名工程师伪造 AI 是假,重复造轮子及财务造假是真
印度AI独角兽Builder.ai破产引发关注,此前有说法称其用700名工程师伪造AI。经与前员工沟通,这一说法不实。该公司搭建了AI工具Natasha,技术栈含Python、GPT等,但存在重复造轮子、财务欺诈等问题致破产。
MSRA清北推出强化预训练!取代传统自监督,14B模型媲美32B
微软亚洲研究院联合清北提出全新预训练范式RPT,将强化学习融入预训练,把预训练语料库重构为推理问题集。实验显示RPT-14B表现出色,在多方面媲美甚至超越32B模型,未来RL或在LLM预训练掀起风暴。
深入体验 A2A SDK:一步步教你构建“服务化”的 Agent 系统
文章基于A2A最新Python - SDK,介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法,涵盖核心架构、概念、交互流程,以及A2A Server端、Client端实现和测试总结,还提及A2A优势。
0day漏洞量产?AI Agent“生产线”曝光
本文探讨AI Agent如何通过多智能体协作系统打造0day漏洞“生产线”,实现自动化漏洞检测。经测试和实战验证,Agent在复杂代码和大型项目中表现超传统工具,提升了漏洞识别效率与准确性。
AI还不会独自问诊,o3准确率仅为51.12%,上交大×SII开源高难度复杂疾病诊断测评集
上海交大与SII团队开源高难度复杂疾病诊断测评集DiagnosisArena。测试显示,现有大模型在复杂临床诊断任务中表现不佳,o3准确率仅51.12%,且选择题设置无法反映其真实能力。
DeepSeek-R1-0528 打榜、20+案例全面实测,全球网友狂点赞:实力堪称R2!
DeepSeek 上新的 DeepSeek - R1 - 0528 让 AI 圈沸腾。它在 LiveCodeBench 榜单飙升至第 4 位,性能逼近 OpenAI 的 o3 高级版。全球网友实测后好评如潮,其在多方面能力出色,且完全开源,引发对 R2 的期待。
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。
刚刚,DeepSeek首曝V3降成本秘诀!软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角,探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理,分析硬件特性对架构选择的影响,研究两者相互依赖关系,还为未来协同设计提出建议。