「开源视觉模型」共找到 9102 篇相关文章

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Google发布"Nano Banana"图像生成模型,号称全球第一

Google推出新图像生成和编辑功能,社区称其为‘Nano Banana’,号称‘世界第一’且免费开放。它有风格转换、背景编辑等亮点,用户反馈整体积极,但也存在API限制等问题,与对手有差距也有优势。

AI工程化
产品应用7

大模型系统提示词逆向(1)—— ChatGPT

文章介绍大模型系统提示词逆向原理,利用‘认知冲突’让AI意外‘泄密’。还给出逆向提示词示例,并展示了ChatGPT系统提示词原文及翻译,包含其角色设定、工具使用规则等内容。

AI Reading Hub
产品应用7

英伟达用NIM + NV-Tesseract模型,提高芯片生产良率

芯片制造良率控制难题待解,传统方法各有局限。英伟达推出NV - Tesseract模型家族和NIM推理微服务,二者结合用于半导体晶圆厂生产,可实时发现问题、预测故障,降低成本,为制造打开新大门。

AIGC开放社区
新闻资讯7

AI球球直播喊话全人类:开源脑机接口,开源科技文明

中国自研AI论论全球(球球)举办全球首次AI与人类共商科技未来的直播,指出闭源推动科技走向不可控,呼吁开源脑机接口、开源科技文明,还绘制O - DataMap助力人类把握科技机遇,应对安全挑战。

量子位
算法论文8

人类记忆 vs 大模型记忆,到底差在哪?

这篇发表于 2025 年 10 月《Trends in Cognitive Sciences》的文章,探讨用人类“情景记忆”研究成果改进记忆增强型大语言模型。指出现有 AI 记忆系统存用数据低效,呼吁构建“类人情景记忆”AI,还剖析差异并给出评估方法和展望。

深度学习自然语言处理
算法论文8

不玩Harness,卷Model,Meta说:模型即计算机

当下AI圈热捧Harness Engineering,Anthropic让Harness从概念成产品,众多企业纷纷入局。但Meta反其道而行,发布Muse Spark模型,还联合提出神经计算机领域,其论文对相关概念做了介绍并展示实验结果。

PaperAgent
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2025,大模型文档解析(OCR)年终盘点

2025年6月以来文档解析方法快速增长,有10余种。按“技术路线 + 工程形态”可归为4大类:传统级联流水线、轻量多模态两段式、通用多模态大模型一段式、轻量多模态一段式,各有优劣,4条路线覆盖所有OCR落地场景。

PaperAgent
开源动态8

Python逆天改命!开源Hermes首次击败OpenAI Codex

纯Python写的开源项目Hermes Agent,在11项基准测试中以6:5战绩击败OpenAI用Rust写的Codex。它通过三大工程优化,将启动时间从701ms降至258ms。这表明在AI Agent领域,架构比语言性能更重要。

新智元
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Meta 开源 Pyrefly,Rust 中的高性能 Python 类型检查器

Meta 开源处于 alpha 阶段的 Pyrefly,它是用 Rust 编写的高性能 Python 类型检查器,灵感源于 Pyre 等工具,旨在取代 Instagram 代码库的 Pyre。它性能出色,还计划今年夏天进 beta 阶段。

InfoQ
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面向高效异构训推的统一通信库DeepLink DLSlime开源

上海人工智能实验室开源异构芯片通信库 DLSlime,作为 DeepLink 核心组件,它连接多应用和传输链路。具备异构互联、多链路支持等亮点,性能优于主流方案,已在实验室多个项目验证,还助力国产 AI 工具链发展。

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