「生成式基础模型」共找到 8932 篇相关文章
训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因,质疑传统认知,如数据量并非万能,模型规模和信息输入方式也很关键。
3000块钱,这支中国团队把ChatGPT成功的“秘密”用在了机器人训练上
国内穹明智能团队推出千元级手持采集系统 UMI ver.2 并开源。该系统精度达毫米级、能双臂协同,成本低、部署快。团队认为数据是关键,还计划搭建机器人数据 infra,预计新模型范式很快出现。
The Batch:831 | 机器翻译正在实践中发挥作用
人工智能为语言学习应用巨头 Duolingo 带来生产力提升,借助生成式 AI 构建 148 门课程,总量翻倍。其 AI 辅助课程构建法能快速转化多语种版本,还在评估多模型,不过此举也引发批评。
1/15成本,实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
给AI生成作品打水印成行业共识,但传统方法有短板。南洋理工大学等机构研究人员提出局部鲁棒图像水印方法MaskMark,成本仅为Meta模型WAM的1/15,在多任务中表现优异。
机器人GPT时刻!英伟达WAM赋予全机器人零样本操作能力
英伟达发布世界动作模型 DreamZero,通过耦合视频生成与动作预测,让机器人有物理直觉,能在陌生环境完成复杂任务。它用异构数据学习,适配不同机体,还经优化实现高速推理。
刚刚!谷歌推出Nano Banana官方终极指南:六条保姆级权威提示教程,拿走不谢
谷歌推出Nano Banana(即Gemini 2.5 Flash Image图像模型)官方使用指南,含六条提示词模板及示例,介绍文生图等核心功能,还教你编写有效提示词发挥其潜力。
Lovart的开源平替产品,完全本地免费的AI设计Agent。
Lovart是热门AI设计Agent但使用成本高,现找到开源平替项目Jaaz。它接OpenAI绘图API,支持Comfyui等本地工具,能免费本地使用,功能丰富,还将推视频生成功能。
突破三维感知瓶颈:魔芯科技发布VGGT系列成果,实现动态高保真重建并获新一轮融资
魔芯科技联合同济大学等团队,基于 VGGT 架构发布四项成果,突破三维感知在流式处理、动态鲁棒性和精细感知上的瓶颈。还获新一轮融资,后续将加大对空间智能与世界模型技术投入。
百度搜索 10 年来最大改版,支持超千字长文本输入和 MCP 调用
7月2日,百度搜索宣布十年来最大改版,搜索框变“智能框”,支持超千字输入,集成AI写作等功能。“百看”功能、AI助手升级,接入视频生成模型MuseSteamer,还接入1.8万+MCP,提升搜索体验。
首个开源多模态Deep Research智能体,超越多个闭源方案
首个开源多模态Deep Research Agent登场,整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路,实验中在四大核心领域领先主流模型,展现复杂推理和信息检索实力。