「从零训练」共找到 4949 篇相关文章
AI会做题,却未必能自进化:字节Seed等提出三项新基准
字节跳动Seed联合多家机构,针对当前递归式自我改进AI依赖外部给定目标反馈的缺陷,提出三项新基准,从三个核心维度研究Agent自进化能力,揭示了当前AI自进化的核心瓶颈。
谁在为人形机器人铺「全开源生态」?
2026 年人形机器人硬件发展快,但行业生态基本未变、研发成本高。乐享科技旗下元点机器人联合 CMU 发表两篇论文,又发布开发者全开源生态 OpenBridge,将“从闭门造车到开源共创”路径摆在台面。
LibTV这个邪修功能,大大减少AI视频抽卡次数!
作者分享在LibTV用「深度动作捕捉」功能做AI视频,将视频动作提取成深度图,可减少AI视频生成失败率,且不花积分,深度图管几何,提示词管外观,提一次能用多次。
大模型开网店,谁是经营高手?E-Commerce Bench开源揭秘
为评估模型长程经营能力,联合淘天集团发布E-Commerce Bench,以10万本金、365天经营网店来评测。从多维度评估18个模型,结果差异大,还发现单一指标会掩盖模型表现,评估基准潜力大。
一个模型场景通吃!它石智航AWE3.7的泛化能力有点狠
长期以来,机器人系统多依赖专有模型,场景变化时需重新训练。如今具身智能步入下半场,它石智航通用具身大模型AWE3.7用同一颗“具身大脑”贯通多场景,回应了通用泛化命题。
全球首个!10万小时人类数据全开源,Hugging Face罕见站台
上周Dyna Robotics公司用超100万小时人类第一视角视频训练DYNA - 2模型,发现物理AI有Scaling Law。8月20日光轮智能宣布10万小时全模态人类行为数据EgoSuite - Open100K开源,与Hugging Face联合发布。
对话港理工吕佳欣:如何将一项实验室成果变成一条6500吨级的生产线?
文章是对港理工吕佳欣的访谈,围绕多筒挤压技术展开,探讨从实验室到产业化的过程、挑战及应对方法,还提及工业AI在制造领域的应用,如数据处理、经验转化等,强调科研与工程相互促进。
连续自回归的dots.tts:小红书开源语音合成模型「基座」
语音合成赛道发展如早期大语言模型,路线未收敛。小红书与上海交通大学合作开源的 dots.tts,是 20 亿参数、全连续、端到端自回归 TTS 基础模型,有准确度高、可扩展等特点,还开源了代码。
警报拉满,10k star , QuantDinger,赚钱可能就是这么简单!!!!
量化交易常存在研究、策略、回测和实盘间“失忆”问题。QuantDinger将量化流程形成闭环,是Open - source AI Trading OS,有研究、策略管理等四大核心能力,介绍了使用方法、适用人群。
Agent工程化最佳实践,AICon深圳2026来了
8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会邀请产业一线专家,围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。