「多任务处理」共找到 5834 篇相关文章
模力工场 027 周 AI 应用榜:从“一键生成”到“自动交付”,最会帮你干活的 AI 榜单来袭
模力工场第027周AI应用榜揭晓,上榜产品迈入新阶段,能接管关键环节。如Manus交付调研报告,秒哒将想法变应用,邀虾打通跨境电商流程。还介绍了上榜应用、趋势及上榜机制等。
5.3 万人收藏的开源版 Claude Code 彻底起飞了,GLM-4.7直接免费用。
近期AI编程界,Claude Code虽好用但对小白不友好。而开源神作OpenCode爆火,Star数达53K。它把‘选模型’进化成‘选员工’,有图形化界面,还集成可靠模型,支持并行运行,社区有强大插件。
老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛
英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布AI新品,全力搞AI。推出下一代Rubin架构GPU,性能大幅提升;发布五大领域成果,含新模型家族、平台等;还开源训练框架与多模态数据集,国产开源模型被提及。
AI泡沫越大鱼越贵!YC合伙人复盘2025年AI创业
2025年底Y Combinator博客复盘该年AI四大变局,如Anthropic成最受欢迎大模型,使用率超OpenAI。创业者可在模型间套利,创建垂直AI应用。能源焦虑催生太空数据中心,AI泡沫或成应用层红利。
当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架
生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。
幻觉的根源找到了:大模型说谎,是为了讨好你
清华大学OpenBMB团队研究发现,大模型胡说八道根源是想讨好用户。他们识别出负责产生幻觉的H - Neurons,占比不到0.1%,其本质是‘过度服从’,在预训练阶段形成,为构建可靠模型提供新视角。
最火、最全的Agent记忆综述,NUS、人大、复旦、北大等联合出品
多所顶级学术机构联合发布百页综述《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》,为‘Agent Memory’梳理技术路径。提出三角框架,辨析与其他概念差异,还探讨记忆形式、功能、运转机制,展望未来发展方向。
突发!OpenAI大神姚顺雨,任腾讯首席AI科学家
OpenAI科学家姚顺雨入职腾讯,任首席AI科学家,兼AI Infra部、大语言模型部负责人。他是清华姚班学霸,研究智能体成果多,还曾提出AI进入‘下半场’,评测将更重要的观点。
员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦?揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。
AAAI 2026|视频大语言模型到底可不可信?23款主流模型全面测评来了
合肥工业大学与清华大学团队推出视频大语言模型综合可信度评测基准 Trust-videoLLMs,对 23 款模型从五维度 30 项任务评测,揭示性能格局,指出模型现存问题,还开源评测框架等。