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AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等：基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
传统高保真CFD模拟计算资源消耗大，现有深度学习方法处理三维流场重建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架，实验表明其在流场重构精度上较传统U - Net提升约10%，预测速度提升2 - 3个数量级。
百度“龙虾” 全家桶亮相，多款龙虾产品上新，家用小度虾也来了
3月17日百度AIDAY龙虾专场，百度“龙虾”全家桶亮相，多款产品上新。百度集团沈抖谈OpenClaw趋势，还推出桌面AI智能体DuMate、“家用小龙虾”等，多个Skills也发布，持续降低体验门槛。
2027年至少营收1万亿美元！龙虾就是新操作系统丨黄仁勋GTC万字实录
2026年3月16日英伟达GTC大会上，黄仁勋阐述英伟达从芯片公司向AI基础设施和工厂公司的蜕变，给出强劲业绩预期，介绍“Token工厂经济学”，还展示新系统、技术，提及AI软件和生态革命等。
OpenClaw 爆火背后 | GAIR Live 026期预告
2026年初OpenClaw爆火，上线两月成GitHub Star最高项目。GAIR Live 026期圆桌将从OpenClaw切入，探讨IoA本质，涉及热点复盘、架构之争、生产力重构、未来展望等核心议题，还有业内嘉宾参与讨论。
英伟达龙虾模型开源，12B激活登上成功率全球第四
英伟达发布专为龙虾打造的开源模型Nemotron 3 Super，总参数120B，激活参数12B，在龙虾模型基准PinchBench上成功率全球第四。该模型结合Mamba与Transformer架构，引入多项创新技术，还开源了模型权重、数据集等。
从实践到原则：为 AI Agent 构建的 Harness Engineering 落地与探索
生成式 AI 进入软件开发核心流程，但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型，而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题，从三层面重新设计工程系统，已有公司实践。
首个千万美金ARR的AI4S公司，完成AI设计新分子商业应用
2026 年初，AI 从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」。MetaNovas 携 Agentic AI 先进材料发现平台亮相，以创新模式打破传统研发瓶颈，完成从「AI 设计」到「AI 落地」跨越，实现千万美金 ARR。
成本下降 90%后，Figure 的下一步是机器人「自己造自己」？
近期，海外人形机器人公司 Figure 首席执行官 Brett Adcock 接受访谈，围绕「Figure 的核心技术与产品迭代」，就全栈端到端神经网络架构、数据壁垒与垂直整合等核心议题，阐述其通用人形机器人技术路线、产业逻辑与商业化实践。
BeyondSWE：AI编程80分是真的强，还是考卷太简单？
前沿模型在SWE - bench Verified测试中得分超80%，但该测试像开卷填空。中国人民大学提出BeyondSWE重新设计评测，规模是前者18倍，模型得分全跌破45%。还提出SearchSWE框架，结果显示搜索与编码能力融合待提升。
nnU-Net：医学图像分割的自适应自动化框架
德国癌症研究中心团队提出 nnU-Net 自配置医学图像分割框架，能根据数据集特征自动推导预处理、网络拓扑等策略获稳健分割基线。文章介绍其原理、优缺点、评测案例及 Python 代码实现。