「多智能体模式」共找到 7072 篇相关文章
HAMi 2.7.0 重磅发布 | 异构芯片全面拓展,调度更稳、生态更强
Dynamia密瓜智能宣布发布HAMi 2.7.0版,在硬件生态、调度器、应用层生态等方面有显著进展。硬件上支持昆仑芯、燧原、AWS等芯片;调度器优化了资源计算和可观测性;应用层与vLLM、Xinference等整合。
开源的 V0/Lovable 替代方案Libra AI
Libra AI是面向生产环境的AI原生开发平台,可通过自然语言交互管理Web应用全生命周期。它功能丰富,如AI智能编码、集成开发体验等。其开源有技术自主、架构灵活等好处,还介绍了技术架构、上手方式与部署方案。
秘塔AI也终于悄悄上线了DeepResearch。
秘塔AI搜索上线新功能DeepResearch,作者测试后评价颇高。它有可视化界面,能展示思考执行过程,打破AI黑盒。输出报告质量好、精准度高,还可生成互动网页,且免费额度多,虽有小问题但仍值得肯定。
【博客转载】CUDA Constant Memory
文章介绍 CUDA 常量内存,它是设备上 64KB 被缓存的只读特殊内存空间。通过示例比较不同访问模式下常量内存和全局内存性能,指出块或 warp 一次访问时,常量内存快 10%;线程一次或伪随机访问时,慢很多。
32B 稠密模型推理能力超越 R1?中国秘密 AI 团队发布推理小模型 AM-Thinking-v1
2025年,国内神秘A - M - team在Hugging Face开源32B推理模型AM - Thinking - v1。它在多推理评测中击败DeepSeek - R1,与超大规模模型成绩相当。团队靠后训练方案挖掘32B模型潜力,探索小体量实现大能力路径。
半年3轮10亿,他们都投了这家已经把机器人卖到500个家庭的公司
未来不远机器人半年获3轮10亿融资,字节跳动等入局。其全产业链闭环强大,展会表现优,已进入500多家庭。靠全栈自研、贴合需求等策略,在赛道脱颖而出,认为家用机器人应重真实落地。
2026年了,我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model
文章围绕World model展开深度讨论,界定其概念,分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线,指出评估比LLM难,提及游戏化benchmark可能是破局点,还强调具身进展由数据驱动,Ego - View或为泛化关键。
寻找 8 支 AI Native 硬件团队,好产品应该被更多人看见
今年是AI硬件爆发年,AI硬件重新定义人与设备关系。百度智能云联合Founder Park在Create 2026百度AI开发者大会设「AI硬件产品快闪」,邀8支团队展示三类AI Native硬件,还将提供多种支持。
AGI很蠢?AI教父Hinton预警:4.8万亿美元市场已锁死,AI正撕裂全球!
AI教父Hinton在全球数字世界大会警告,全球AI产业膨胀,仅1%研发投入用于安全。他认为AGI是愚蠢术语,真正该关注超级智能。还指出AI有三类风险,像烟草石棉一样,法规或难防危害外流。
喂给AI的Skill正让它变笨!清华团队发现大模型经验复用的黄金法则
清华大学与EvoMap团队研究发现,给大模型提供详尽纠错Skill会使基准测试通过率下跌,而精简控制指令可提升性能。他们提出将程序化Skill转化为策略基因,经实验证实其更适合驱动智能体测试时演化。