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星火燃动海淀！投海Tech Show即将登场，提前解锁创新「星火」档案｜甲子光年
4月23日投海Tech Show将在海淀启幕，拒绝形式主义，以真实内容和沉浸式体验展示前沿科技。众多创业者携项目而来，涵盖AI、硬科技等领域，现场还有互动环节，选出最“夯”项目。
特斯拉OpenAI数据路线遇挫！8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙
2024年特斯拉和OpenAI在机器人数据采集上路线不同，前者重资产高精度，后者低成本众包。当前数据采集方式各有优劣，难以兼顾质量与成本。数据堂提出分层采集架构，通过场内工厂化和场外众包化双轮驱动解决难题。
黄仁勋率先开源量子AI大模型
英伟达推出全球首个开源量子AI模型家族NVIDIA Ising，含校准和纠错模型。它简化对复杂物理系统的理解，为量子纠错和校准提供高性能工具，有望加速量子系统实用化。
tokens烧钱太快？试试这个四层模型组合
ClaudeCode等智能体兴起，开发者面临tokens不够用、主流模型降智问题。网络给出多模型策略缓解，网友将2026年主流模型分四档，还介绍了实际路由策略、部署建议，指出单模型依赖危险。
小模型用不好Skill？新范式让模型学会Skill的底层逻辑，3B模型推理token省5倍，性能反超
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出SKILL0，提出技能内化思路。它在训练中引入关键机制，让小模型把技能内化到参数里。实验显示，其效果出色，token效率高，为小模型成领域专家提供新方向。
谷歌Deep Think八语奥赛屠榜！自主攻克4大未解难题，科研壁垒崩塌
谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛，成绩亮眼。虽评测数据来自内部，未公开细节且是区域赛，但它定位为‘人类智力倍增器’，其驱动的Aletheia已产出论文，解决4个未解问题，在多领域展现潜力。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代，软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对，提出声明式架构策略，介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
彻底封杀！Anthropic第四刀砍向龙虾，开发者哀嚎，两大创始人互喷！
前天Anthropic封杀OpenClaw订阅额度后，24小时内又在官方轻量化命令行工具查人，提示词含“OpenClaw”就返回400错误。两大负责人隔空交火，开发者各寻出路，这或成Anthropic战略失误。
10 万 Star 的反常识：AI 写代码的瓶颈从来不是代码本身
GitHub上的Superpowers开源项目，半年攒10.9万Star。它是AI编程工具的工作流操作系统，让AI像工程师工作，有面试需求、细化计划等流程，内置14个技能，安装简单，理念超前但也有局限。
龙虾“黑入”卡帕西家的智能家居系统：本来需要控制六个软件，现在用WhatsApp就能操控
特斯拉前AI总监卡帕西做客播客，分享诸多AI观点。如编程成个人能力问题，可让AI写代码；用龙虾打理智能家居，整合多软件；还谈及autoresearch、模型能力断层、模型分化、开源闭源格局等内容。