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去掉像素中介！上海交大让AI边看边想边画，用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构，摒弃像素解码中介，在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征，设计MoME架构，还能自我反思、规划路线、模拟世界演变，表现出色。
谢赛宁REPA得到大幅改进，只需不到4行代码
Adobe Research等团队对REPA展开研究，发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA，代码不到4行，能提升REPA收敛速度，在多方面表现出色。
NeurIPS 2025｜VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临
传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok，用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer，实验显示其性能优异。
刚刚，OpenAI成立独立数学顾问团！100+「已攻克」开放问题待审
OpenAI内部AI模型已解决超100道横跨多领域的长期开放数学问题，包含纳维-斯托克斯千禧年大奖难题。因AI出成果速度远超学界评议能力，OpenAI联合学界成立独立顾问团审查评估成果，回应数学界质疑。
MIT给微型机器人做了颗芯片，功耗仅6毫瓦，能实时3D建图
麻省理工学院研究团队开发出名为 Gleanmer 的微型芯片，功耗仅 6 毫瓦，能实时生成三维占据地图。它解决了机器人导航核心问题，通过多项优化提升性能，或让小设备拥有空间理解能力。
硅谷8巨头夜会遭「宿管阿姨」驱散？AI造假首次让「肉眼死亡」
新智元报道，一张谷歌Nano Banana Pro生成的AI合影疯传，效果乱真。该模型在LMArena榜单屠榜，玩法多样，如按坐标出图等。谷歌全栈优势明显，OpenAI感受到压力正酝酿反击。
鹏城实验室 X 中大hcp实验室推出 RADAR : 具身智能评测的新标杆
RADAR是鹏城实验室与中大hcp实验室为具身智能领域设计的评测基准，解决现有评测体系三大缺陷，通过创新设计揭示模型不足，为研究者提供方向，推动具身智能实用化。
劈柴哥玩得上头！Nano Banana Pro 真杀疯了，但谷歌没接住用户的付费热情？
谷歌推出新图像生成与编辑模型 Nano Banana Pro，它基于 Gemini 3 Pro，能力提升，获大量好评。不过付费流程繁琐遭吐槽。此外，谷歌 CEO 回应了 AI 泡沫、岗位影响等问题。
8秒极速生成！复杂场景图像定制低成本轻松驾驭，已开源丨字节北大联合发布
字节跳动与北大联合推出支持多条件组合的统一图像定制化生成框架DreamO，能实现主体、身份等多样化定制。与商业大模型比，它开源、成本低、速度快，8 - 10秒可完成图片定制。
李飞飞World Labs最新判断：AI写完代码，下一步是「写世界」？
这篇来自 World Labs 的博客探讨了 AI 参与空间创作和现实世界任务时的通用接口，认为是 3D 。它像代码一样可结构化表达，还分析了神经图形学、模拟引擎的作用，并介绍了相关项目。