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告别「盲目自信」，CCD：扩散语言模型推理新SOTA
华为小艺香港团队等研究人员提出上下文一致性解码算法（CCD）。它解决传统DLM推理“短视”和采样预算固化问题，在开源DLMs上实现3.48倍加速和3.9%性能提升，适配多种解码设定。
狂揽24k+ star，Web 开发效率快5倍！
传统浏览器调试工具操作繁琐、效率低，难以满足开发者需求。开源工具`Responsively App`基于Electron构建，可同时展示多设备视图，有交互同步等功能，获24k+ star，支持多系统，安装便捷。
扎克伯格发文正式告别“默认开源”！网友：只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面
Meta 首席执行官扎克伯格分享“个人超级智能”愿景，透露公司调整 AI 模型发布策略。此前 Meta 强调开源优势，如今态度转变，巨额投入后或暂停开源新模型，计划并行训练开源与闭源模型。
找了一圈，部署扣子的开源版本，还得是你
7月26日，Coze将旗下“扣子开发平台”和“扣子罗盘”开源，加上此前的Eino，其开源拼图逐步补齐。Coze Studio可开发AI Agent，Coze Loop能解决Agent生命周期问题，还可借助火山引擎一键部署，降低开发门槛。
突发！OpenAI停止强化学习训练两周
OpenAI发文称暂停最新模型强化学习训练两周，加固研究环境、进行红队测试等。部分低风险训练已恢复，最大规模前沿模型训练仍暂停。此举源于Hugging Face安全事故及Astra模型潜在风险。
多模态推理新范式：上海AI Lab新作证明“画”出答案比“说”出答案更靠谱
上海人工智能实验室等联合提出DiffThinker模型，利用扩散模型构建全新视觉推理范式。它在视觉中心任务上表现优异，准确率碾压GPT - 5等模型，还能与MLLM协同推理实现1 + 1 > 2的效果。
先别急着给OpenAI加冕！陶哲轩：这种「金牌」，含金量取决于「赛制」
OpenAI 官宣推理模型在 IMO 获金牌水平成绩，此前各模型表现不佳。数学家陶哲轩劝谨慎看待，认为无严格测试条件难比较 AI 与人类。网友看法不一，模型训练方法及 Alexander Wei 受关注。
从入门到用好 Agent Skills，看这一篇就足够了
文章是全面的 Agent Skills 中文指南，介绍其架构理念、机制、开发指南等。Claude Skills 价值被低估，它像通用 Agent 扩展包，非技术人员也能开发，还探讨了使用、开发时机与核心运行机制。
CL-Bench的故事没有结束，生成式CL-Bench：GENIUS来了
北大团队发布GENIUS，用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集，测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板，还提出免训练注意力校准机制提升性能。
阿里Qwen3技术报告核心要点解读！
阿里Qwen3技术报告发布，披露模型架构、预训练及后训练等技术细节。其有密集与混合专家两种模型架构，预训练数据量和语种增多，后训练采用强到弱蒸馏提升性能，各模型表现优异。