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全面评估多模态模型视频OCR能力，Gemini 准确率仅73.7%
MME - VideoOCR团队评估多模态大模型（MLLM）视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集，评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro，准确率仅73.7%，暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。
Linear-MoE：线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来，线性序列建模和混合专家（MoE）研究进步大，但两者结合研究少，相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架，实验验证其有诸多优势。
告别 Selenium 痛点！全新升级版 Selenium 自动化框架，斩获10.2K标星！
Selenium 编写 Web 自动化脚本痛点多，SeleniumBase 深度封装 Selenium，内置智能等待等功能，解决诸多问题。它功能强大，安装使用简单，适用于多场景，像“智能助手”让自动化测试变简单。
字节开源了一款多模态神器！BAGEL上线，超越Qwen2.5-VL，媲美SD3！
多模态AI发展进入新阶段，字节跳动开源通用多模态大模型BAGEL。它支持多模态输入输出与思维链推理，性能超Qwen2.5 - VL等，安装使用友好，有多种应用场景。
对话阶跃星辰段楠：“我们可能正触及 Diffusion 能力上限”
阶跃星辰段楠指出当前视频生成技术或触天花板，真正有深度理解能力的模型尚待突破。他预测未来1 - 2年视觉领域基础模型有望出现，还分享视频生成及多模态AI未来核心洞察。
吴恩达来信：AI 速度带来的价值被低估了
吴恩达指出，AI 不仅能降低任务执行成本，还能显著加快执行速度，其在创造商业价值方面的重要性常被低估。以编写代码、借贷审批等为例，说明提速能带来新价值，企业应关注可提速环节带动增长。
浏览器里的 AI 革命：前端工程师的新战场
AI 进入浏览器和前端，JavaScript 扮演新角色。浏览器端 AI 崛起，能在本地提供智能服务。AI 可增强 JS 应用，有多种工具支持，但也面临性能、模型尺寸等挑战，未来前景广阔。
Switch 2芯片细节曝光！英伟达专门定制支持DLSS，网友：掌机模式相当于PS4
数毛社消息，Switch 2采用英伟达真·定制版芯片，含8核CPU和12GB LPDDR5X内存，GPU基于Ampere架构，支持DLSS和光线追踪。不过配置也引吐槽，如掌机性能降、续航或不长等。
一个字都不会写的 Jev，凭什么成为 ChatGPT 之后最火的模型？
本文详解近期爆火的Jev模型，它没有文本生成能力，专为高频确定性语义决策设计，效率远超传统大模型、成本大幅降低，清晰讲解其工作逻辑、适用场景与接入方式。
我用 GPT 6 Astra 做了一个 3D 版的《桃花源记》（文中含提示词）
作者宝玉分享借助GPT 6 Astra与Codex制作可交互3D版《桃花源记》的完整过程，公开可复用提示词模板，提供成品在线体验，分享AI生成交互式内容的实战心得。