「模型训练难题」共找到 8734 篇相关文章
秒级集群翻转、分钟级IDC故障止损 | 同程大规模Elasticsearch平台架构设计与实践
在数据驱动时代,同程旅行核心业务依赖Elasticsearch,随着集群规模扩大,面临对用户、运维、平台要求高的挑战。本文分享同程ES平台架构设计、解决方案与实践成果,还展望借助大模型提升智能化水平。
对话微软研究员华文越:横跨数学、哲学与计算机,她如何重构 Agent 的信任基石?
本期访谈邀微软研究员华文越跳出技术视角,探讨如何用跨学科思维解决Agent落地难题,如找模型等间最优解、建信任标准,还将深入其工作逻辑及对Agent未来思考。4月18日直播。
华为云的组合新范式,引爆了Agentic AI应用革命
在2025全球计算大会上,华为云提出Versatile智能体平台与CloudDevice云终端协同方案,致力于破解大模型行业落地痛点。该方案激发AI端侧应用可能,释放云端潜力,已在多行业展现变革价值。
大涨240%,Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景。
The Batch: 973|Claude 的水印如何运作
Anthropic将在2026年8月2日后发布的Claude模型全球部署肉眼不可见、机器可读的水印,用于表明文本和图像由其生成。该技术基于Google的SynthID - Text,不过此公告引发广泛争议。
Agent创业者的天塌了,OpenAI发布ChatGPT Agent
昨晚OpenAI发布ChatGPT Agent,这让Agent创业者紧张。它整合多种能力,功能强大,支持多操作。新模型经强化学习调优,在多基准测试中表现佳,或挤压初创公司通用Agent赛道空间。
The Batch: 972|Grok 的 Cursor 联盟获得回报
SpaceXAI发布与Cursor联合开发的视觉 - 语言模型Grok 4.6,已向开发者开放。介绍其输入/输出、特性等信息,阐述工作原理、性能表现,还提及相关新闻背景、重要原因及期望。
The Batch: 881 | 一千万 token 的输入上下文
Google的Ali Behrouz等人设计“记忆模块”集成到类transformer架构ATLAS,能处理一千万token输入。它替代注意力层,训练后在长上下文任务中表现佳,但小模型,大规模表现未知。
14.7M参数,小目标AP达到13.9%!FSDETR用频空融合重新定义目标检测
传统小目标检测问题多,2026年4月FSDETR论文提出频空融合法,用14.7M参数获13.9% APS成绩。它有SHAB、DA - AIFI、FSFPN三个核心模块,还给出训练、推理及导出ONNX部署代码。
32k微调处理百万Token:21倍的推理加速,10倍的峰值显存节省,实现恒定内存消耗
现有大模型处理超长文档易内存爆炸、计算崩溃。阿里巴巴未来生活实验室推出CoMeT架构,有双轨并行记忆系统,能恒定内存、线性时间处理文本,在基准测试超主流方法,实现21倍推理加速和10倍显存节省。