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谢赛宁REPA得到大幅改进，只需不到4行代码
Adobe Research等团队对REPA展开研究，发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA，代码不到4行，能提升REPA收敛速度，在多方面表现出色。
NeurIPS 2025｜VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临
传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok，用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer，实验显示其性能优异。
刚刚，OpenAI成立独立数学顾问团！100+「已攻克」开放问题待审
OpenAI内部AI模型已解决超100道横跨多领域的长期开放数学问题，包含纳维-斯托克斯千禧年大奖难题。因AI出成果速度远超学界评议能力，OpenAI联合学界成立独立顾问团审查评估成果，回应数学界质疑。
二创党福音！基于AI的开源智能视频切片处理系统
AutoClip是基于AI的开源智能视频切片处理系统，能自动从多平台下载视频、提取精彩片段并生成合集。适合UP主、内容创作者等，有多平台支持、AI智能分析等特性，部署方式简单。
硅谷8巨头夜会遭「宿管阿姨」驱散？AI造假首次让「肉眼死亡」
新智元报道，一张谷歌Nano Banana Pro生成的AI合影疯传，效果乱真。该模型在LMArena榜单屠榜，玩法多样，如按坐标出图等。谷歌全栈优势明显，OpenAI感受到压力正酝酿反击。
劈柴哥玩得上头！Nano Banana Pro 真杀疯了，但谷歌没接住用户的付费热情？
谷歌推出新图像生成与编辑模型 Nano Banana Pro，它基于 Gemini 3 Pro，能力提升，获大量好评。不过付费流程繁琐遭吐槽。此外，谷歌 CEO 回应了 AI 泡沫、岗位影响等问题。
8秒极速生成！复杂场景图像定制低成本轻松驾驭，已开源丨字节北大联合发布
字节跳动与北大联合推出支持多条件组合的统一图像定制化生成框架DreamO，能实现主体、身份等多样化定制。与商业大模型比，它开源、成本低、速度快，8 - 10秒可完成图片定制。
The Batch: 973｜Claude 的水印如何运作
Anthropic将在2026年8月2日后发布的Claude模型全球部署肉眼不可见、机器可读的水印，用于表明文本和图像由其生成。该技术基于Google的SynthID - Text，不过此公告引发广泛争议。
Thinking with Video：一种全新的思考范式
在人工智能领域，‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式，通过视频生成模型统一文本与视觉推理，构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2，全面解读这一开创性工作。
首发丨手机的『魔法挂件』，实测钉钉dingtalk A1，有用的好帮手
2025年基于大模型的AI硬件焕发生机，钉钉dingtalk A1是其中代表。它厚度仅3.8mm，使用方便，具备会议录音转写、纪要生成、通话分析等功能，还能用于学习和生活场景。