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斩获20K星!再见PDF排版噩梦,这个开源神器让文档处理爽到飞起!
MinerU是上海人工智能实验室推出的开源数据提取工具,能将多模态文档解析为Markdown,支持精准提取图片、表格、公式,具有多语言支持、高性能等特点,应用场景广泛,还开源免费。
Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!
Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。
别学提示词,学逻辑
作者黄益贺认为别学提示词、别买相关课程,因其本质是通用沟通技巧,靠逻辑和方法论。还提到提示词上层是针对模型优化,但普通用户做好底层就行,靠提示词收割流量挺无聊。
开源一个非常漂亮的文章配图 Skill
作者将给文章配图的经验做成 `guizang-material-illustration` Skill 开源。它能把文章等内容变成带中文标签解释图,适配多种场景,解决配图难题,还做了多项优化,介绍了适用场景、安装使用方法。
懂方言,通诗词,精通30国语言,阿里发布语音识别大模型Fun-ASR1.5
阿里发布语音识别大模型Fun - ASR1.5,可精准识别30种语言,覆盖中文七大方言体系及二十余种地方口音,强化古诗词诵读专项识别,后处理环节优化标点预测和文本归一化,降低人工成本。
Claude Code迎来大更新:Agent能力增强
Claude Code 2.1.0正式发布,围绕Agent能力、开发者体验和安全性全面升级。有大量功能新增,如技能与Agent的热重载、上下文分叉等;修复诸多问题,还进行了性能、可靠性等方面的优化。
Thinking Machines再发文:模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究,提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形,设计Manifold Muon优化器,实验显示效果好,但计算开销和理论问题待解决,代码已开源。
Sora没做到的,LongVie框架给解决了,超长视频生成SOTA
视频生成近年进步大,但生成超1分钟高质量长视频仍难。上海人工智能实验室等机构提出LongVie框架,解决时序不一致和视觉退化问题,还推出评测基准LongVGenBench,该框架在多项指标达SOTA。
训练MoE足足提速70%!华为只用了3招
Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。
OpenClaw的风刮到了多模态生成,6B小模型超越Nano Banana 2!
现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS,将OpenClaw成功应用于多模态生成领域,激发小模型潜力,让6B小模型部分任务超越Nano Banana 2。