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Andrej Karpathy 提出判断什么工作会被 AI 替代的新标准
Andrej Karpathy 提出判断工作是否会被 AI 替代的新标准，即不看复杂度看可验证性。他在 Software 2.0 框架下解释此现象，还指出任务被 AI 自动化需满足可重置、高效、可奖励三个条件，同时提及该框架有局限性。
对话 Ribbi：所有人都在做创作工具，我们在做一个有品味、会进化的「人」
在AI创作工具扎堆的2026年，多数产品仍聚焦单一环节。Ribbi创始人Robin认为，AI时代内容创作应是接管全链路、懂品味、会进化的“人”。Ribbi以场景化Skill覆盖全流程，解决多痛点，实现自主进化。
2025临界点：AI智商超越人类，经济规则即将改写
AI平均智商超110，2025年将参与经济全链条操作。AI经济浮现，具备全天候自动运行、无劳动力供给限制、或成非稀缺经济等特点，还能降低交易成本、减少非理性决策，或带来人类第三次理性化浪潮。
Nature丨告别「炼丹」！AI+机器人闭环搞光伏：效率27.18%，可重复性直接拉高5倍
香港城市大学朱宗龙、曾晓成团队首创AI驱动的自动化闭环研发平台，从分子筛选到制备、反馈调整全程自动化。刷出27.18%稳态认证效率，可重复性提升5倍，是AI for Science +机器人制造在光伏领域的重大突破。
Claude 吞噬整个AI编程栈？“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”
近日网友爆料Anthropic开发类似Lovable功能，可构建全栈应用。此前Claude Code源码泄露，展示其构建软件开发全流程“执行层”能力。AI编程进入“大收割时代”，模型厂商吞噬工具趋势显现，Lovable等平台护城河受挑战。
AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒！
当全行业争论30B能否挑战万亿参数时，清华大学等联合研发的AgentCPM - Explore智能体模型用仅4B参数，在深度探索类任务有出色表现，且开源全流程配套工具，打破小模型性能局限。
红杉专访 OpenAI Codex 团队：AI Coding 的未来，应该是异步自主 Agent
红杉专访 OpenAI Codex 团队，探讨 AI Coding 未来。OpenAI 5 月推出的 Codex Agent 可并行处理多任务、独立完成编程全流程。从代码补全到任务委托，AI 编程朝解放生产力方向发展，团队分享了产品思考等内容。
一文看尽世界机器人大会，不用去现场人挤人了
2025世界机器人大会精彩纷呈，有200余家企业及百余款新品参展。大会分ABC三区，展示全场景覆盖与全行业应用的机器人。除展品，园区还有五大活动。文章带读者云逛展，介绍各馆特色机器人与产品。
YOLO + OpenClaw 缺陷检测智能体，低代码实战方案
文章介绍了YOLO + OpenClaw缺陷检测智能体低代码实战方案。先指出实时检测延迟问题，提出离线自动化方案。接着讲训练YOLO模型、创建OpenClaw技能、配置自动化任务及企业微信集成，还对比了与人工质检效果。
AI 企业 Day 0 出海，如何少走技术弯路？
InfoQ与多家AI出海企业交流发现，很多企业放弃常见Agent平台和流行框架，选择自研全栈平台。GMI Cloud升级产品，构建完整基础设施图谱，解决全球算力部署、模型调用和Agent商业化落地问题。