「协同解码策略」共找到 1342 篇相关文章
零基础指南:从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】
作者结合培训经历,系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径,涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容,还介绍各环节方法、策略和实践案例。
硬核拆解大模型,从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构
本文详细列举 8 个主流大语言模型,硬核拆解架构设计与革新思路,介绍架构演进趋势。如 DeepSeek-V3 的 MLA 与 MoE 技术,OLMo 2 的归一化策略,Gemma 3 的滑动窗口注意力机制等。
慕思联手华为鸿蒙,完成一场卧室里的“静默实验”|甲子光年
在AI浪潮下,睡眠场景需“静默革命”。慕思联手华为鸿蒙推出鸿蒙智选慕思智能床Pro H - Design,采用底层代码级深度共研,还自研传感技术与算法,构建闭环服务用户,重写智能床竞争逻辑。
具身智能的终极命题:是造「人」还是造「生产力」?
华为开发者大会 2025 发布 CloudRobo 具身智能平台,为具身智能带来新视角。工业和商业场景实践显示,具身智能终极目标是锻造普适的「生产力引擎」,产业竞赛关键在于打造「群体智能协同」。
大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
4K Star的多人 Agent 协作平台 Multica!Agent即队友,可像同事一样被指派、被追踪!
当前多 Agent 协同缺乏统一管理和经验沉淀,GitHub 开源的 Multica 平台解决了这一问题。它把编码 Agent 变成队友,自动化处理任务,支持多 Agent 后端,有多种功能特性,提供云服务和自托管两种使用方式。
回村拜年、赶集舞狮:一台小机器人的县城奇幻漂流|甲子光年
2026马年春节,人形机器人迎来高光。‘清华系’加速进化公司将小型人形机器人Booster K1带回乡村,在多样场景测试。该公司走小而美路径,产品性能优、销量好,通过B端、C端策略打开市场。
图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching
文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。
锁定角色,「多主体」也可控!个性化文生图,给你PS般交互体验
LayerComposer革新个性化图像生成,能让用户如在Photoshop般操控元素位置、大小,解决传统方法交互性与多主体扩展难题。它有分层画布、锁定机制、模型–数据共设计三大特点,实验表现出色,未来将促进人机协同创作。
人形机器人放无人机,还能上天入海!有点过于赛博了吧
中国电信TeleAI团队推出具身智能组合,包括首款自研人形机器人TeleBot - M和全自研空海跨域具身智能体TeleAqua - Bee。其智传网(AI Flow)解决具身智能协同与传输问题,适用于抢险救援等危险场景。