「多模混合搜索」共找到 628 篇相关文章
华为推出软工代码智能体SWE-Lego，解锁SFT训练极致性能
华为研究团队推出仅基于监督微调（SFT）的软件工程代码智能体SWE-Lego，无需复杂RL流程，在SWE-bench Verified基准中表现出色，项目已开源。它有数据、训练和测试时扩展三大创新。
谷歌智能体发力：增强版Gemini Deep Research和专属API都来了
OpenAI强势更新，谷歌也没闲着。正式发布增强版的Gemini Deep Research，配套推出DeepSearchQA基准测试集，还发布了Interactions API，这不仅是Deep Research升级，还是Gemini生态的大升级。
jiSGLang集成ktransformers：2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户，SGLang集成ktransformers的CPU内核，支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化，还能微调，虽性能与GPU方案有差距，但给用户新选择。
从BM25到Multi-Vector：6种Embedding演进路线
文章介绍6种Embedding演进路线，包括Sparse、Dense等，分析其特点、痛点、效果和案例，还给出选型建议，如关键词匹配选Sparse，长文本定位选Multi - Vector，也提及方案选择步骤。
CEO们的AI焦虑：一张黑白漫画在硅谷疯传
一张CEO喊着‘要AI’的黑白漫画在硅谷疯传。风投出身的Trace Cohen指出高管与基层对AI转型认知有差距，中层被董事会和技术团队拉扯，危险循环正在形成，真正革命或要从高管学习开始。
阿里发布信息检索Agent，可自主上网查资料，GAIA基准超越GPT-4o | 模型&数据开源
阿里发布WebDancer信息检索Agent，能自主上网查资料。它具备多步推理等能力，采用四阶段训练范式，模型和方法已开源。在多个基准测试中表现优异，突显处理复杂任务的鲁棒性和有效性。
ICML 2026现场最全索引：从快手到大厂，中国企业集体出征
ICML 2026 于7月6 - 11日在韩国首尔召开，投稿量翻倍，录用率26.6%。中国企业全面出击，快手、阿里千问等入选多篇论文，现场活动丰富。中国机构研究呈现从发论文到做现场、单点到系统布局、聚焦效率等趋势。
首篇全新情景认知视角的大模型Agent综述
中科大的这篇Survey从全新情景认知视角对大模型Agent进行综述，给出Agent本质，介绍Agentic AI定义、大模型五层演化理论等，还以OpenClaw为例说明，旨在提供理解框架与未来方向。
AI 成为主流负载后，数据基础设施将如何演进？
随着AI应用爆发式增长，数据系统成为智能系统一部分。Apache Doris社区提出2026年主题‘Scale Intelligence, Accelerate Insight’，从场景和能力两方面阐述演进方向，以响应AI时代数据基础设施变化。
准确率提升至 90%，阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践
阿里商旅依托阿里巴巴生态，旗下AliGo差旅助手可实现业务闭环。早期单智能体模式有瓶颈，后基于AgentScope构建多智能体系统，从技术选型、架构设计等多方面优化，事项收集准确率提至90%+，还解决诸多问题并获奖。