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产品应用8
一个人+Claude+云服务,相当于一整个工程团队
网上两个实操演示被疯转,一是Google Cloud工程师用Claude配合Google云部署应用;二是Anthropic Claude团队教搭建带持久记忆的AI智能体。博主整理7天实操计划,将Claude变“全自动AI雇员”,还介绍多种AI雇员类型及成本。
AI工程化
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AI 已能写 80% 代码,但 Agent 也有致命短板!OpenAI Codex 技术总监:问错了,比不会写更麻烦
OpenAI Codex 技术负责人 Michael Bolin 在访谈中回顾职业轨迹,分享从工程师到工具创造者的成长经历。他认为 AI 编程时代 80%-90% 代码可由模型生成,但关键部分需人类把控,提出正确问题能力更重要,编程智能体执行将更多迁移到云端。
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开源动态9
面向 Qwen 系列模型线性注意力的高性能优化实践
本文整理自阿里巴巴Qwen团队工程师在AICon 2026深圳站的技术分享,针对大模型长序列下线性注意力原实现并行度不足、访存冗余、SFU负载过高等痛点,推出FlashQLA高性能GPU算子库,实现最高3倍性能提升,现已开源并成为FLA官方后端。
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