「影视AIGC实战进阶」共找到 459 篇相关文章
首个故事可视化综合评估框架来了!80个故事单元53种类别,20种技术方案全面对比
随着AIGC技术进步,故事可视化引发关注。阶跃星辰携手上科大、西湖大学提出ViStoryBench可视化评估框架,通过构建多元化数据集、建立多维度评估指标,对超20种技术方案评测,为行业发展提供评估工具。
鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!
腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验,介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程,还提及文档解析;再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例,助读者快速入门。
AutoResearch-LLM:让 Agent 接手 LLM 训练优化
本文是 LLM 微调 AutoResearch 落地实战。作者将电商场景 Qwen3 微调流水线沉淀成 Agent 驱动的三阶段框架,还分享踩坑经验。思路方法与平台无关,可类比到外部环境,适合关注 AI Coding 等的同学。
从超级个体到超级团队:AI 如何重塑企业软件生产力?|2026 奇点智能产品大会专题前瞻
2026 奇点智能产品大会 7 月 17 - 18 日在北京举办,设「AI 驱动的软件生产力革命」专题,邀字节跳动、百度等团队实践者,探讨 AI 融入企业全价值链生产闭环,还准备了 AI 产品落地实战资料包。
腾讯混元最新开源:一套RL框架打通多个模态,庞天宇团队新作
大语言模型的RL技术已成熟,但多模态生成模型的强化学习训练仍“各自为战”,制约AIGC模型能力上限。腾讯混元庞天宇团队开源UniRL框架,打通多模态RL后训练,覆盖多种模型,内置算法与奖励组件。
Claude不到4%,全军覆没!一场大考撕碎Agent「全自动办公」幻想
新智元报道,UniPat AI的SaaS - Bench实战考卷,用23个真系统、106个任务测试Agent。结果显示,Claude Opus 4.7完全通过分数仅3.8%,多数模型全军覆没,暴露了Agent在真实环境中的四种致命缺陷。
从CLI原理出发,如何做好AI Coding
文章从CLI原理出发探讨AI Coding,介绍CLI产品美学、技术原理,比较Single Agent与Multi Agent,还给出用好CLI写代码的建议,如正确认识AI、学习Prompt工程等,最后提及利用通义万相AIGC实现图像生成。
别人在测 Demo,我已经用MiniMax M2.1跑通了整个产品开发流程
作者黄叔用自研产品「降噪」测试 MiniMax M2.1,从 Skills 优化、页面样式、沉浸式交互、智能搜索四个维度检验实战能力。结果显示 M2.1 优势明显,虽有不足,但已能满足多数日常开发任务。
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?
文章指出AI编码采纳率低,原因在于信息不对称、任务粒度过大等。提出通过规范化文档体系和Issue管理规范解决前两个问题,还介绍了未来扩展方向及多种开发实践技巧,最后分享项目实战效果。
GAIA 榜首,杀疯了!高并发、多任务京东开源的JoyAgent秒杀行业巨头
本公众号关注AI前沿技术,分享实战案例与课程。京东开源轻量化通用多智能体产品JoyAgent - JDGenie,可挂载新场景功能,在GAIA榜单准确率超行业知名产品,还介绍了其架构特点与创新点。