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AI 怎么自我改进?Lilian Weng 的答案是:先写好Harness
提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进,强调‘harness’重要性,介绍其设计模式、优化方法,还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等,优化方式多样但也面临评估器弱等问题。
Codex 负责人:「所有人都是 builder」是个很糟糕的主意
OpenAI Codex 团队负责人 Andrew Ambrosino 认为,AI 时代产品开发各环节发生变化,实现成本降低,品味变得更重要。他还谈到岗位角色融合但 PM 不会消失,以及 Codex 发布时机和工作模式等问题。
邢波再出手:上次「骂」完世界模型,这次轮到智能体了
邢波教授新作《智能体模型批评》上线 arXiv,质疑当下被称为「智能体」的系统是否名副其实。论文将其分为两类,沿五维度拆解主流设计,提出 GIC 架构,还探讨了安全问题,指出要让能力内化进模型。
Kimi Work 推出目标模式:连肝 24 小时做了本漫画书,已开源
Kimi Work 推出目标模式,设定完成条件可自动工作至达标。与 Claude Code、Codex 有差异,还具 Agent 集群能力。作者用其复刻 Logo、转换论文格式、制作漫画书并开源,指出目标模式类似模型训练。
AI越用越聪明,自主+自进化是关键拼图丨盛大邓亚峰EverMind@AIGC2026
在AIGC2026峰会上,盛大集团邓亚峰指出,AI范式从Chat转向Agent,未来AI需“自主”与“自进化”,长期记忆是关键。EverMind团队基于此研发相关技术,成果显著,还提出个人记忆主权等观点。
创业者闭门探讨:Make for Agent ,其实还是 Make for Human
极客公园组织「Make for Agent」主题闭门 Meetup,探讨 Agent 产品做法。交流聚焦 Agent IM、身份、人类介入、商业模式等问题,指出 Agent 需责任型通信、独立身份,产品设计要兼顾人和 Agent 需求,核心是责任设计。
为什么资深开发者讲不清自己的专业能力
文章探讨资深开发者讲不清专业能力的原因。指出公司存在业务团队消除不确定性和开发者管理复杂性两个循环,开发者因用自身逻辑沟通而失败,还给出沟通口诀,最后提到AI虽能快速写代码,但开发者仍需承担责任。
指导Harness的越多,收益反而越差
Thinking Machines Lab的《Interaction Models》指出,当下产品形态中,指导harness越多收益越差。问题在协作带宽,提出把“会交互”练进模型本体,介绍了从零训练的interaction model及架构,还指出现有交互评测不足。
陶哲轩在线安利Claude Code:审稿意见全给它,15分钟欧了
科研人投稿论文常被审稿人“折磨”,陶哲轩用Claude Code修改论文,15分钟搞定,还捉出审稿人错误。他认为应让AI干脏活累活,人类解决难题,AI+人成数学界新趋势。
推荐两个Vibe Coding必备的skill,Vibe程序员效率起飞了
Vibe程序员应聚焦创意,提高效率很关键。文章推荐两个实用技能,一是codebase - to - course,助开发者理解代码库;二是app - store - screenshots,可快速生成应用商店图,都经作者实测。