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Claude Code 推出插件功能

Anthropic宣布Claude Code支持插件系统,开发者用一条命令就能安装定制化工具集合。插件把斜杠命令等打包,可按需开关。使用简单,已有多种插件,还能自行创建和托管,插件功能或成其生态重要进化。

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图像编辑太慢太粗糙?全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来

AI图像编辑中扩散模型有两大难题,智象未来团队提出全新自回归图像编辑框架VAREdit,引入视觉自回归架构,提升编辑精准与速。模型和代码已开源,还提出SAR模块优化,在基准测试表现出色。

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3B激活参数,干翻GPT-5.4和Opus4.6,商汤绝影把龙虾塞进了车里

商汤绝影发布端侧多模态大模型Sage,32B总参数、3B激活参数,在PinchBench评测超Claude Opus4.6等。自研SCOUT和ERL技术助力,从多维领先同量级端侧模型,为座舱智能体提供支撑。

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复旦北大联合美团LongCat提出TDAR:用“粗思考,细求证”破解Block Diffusion的速悖论

复旦大学、北京大学联合美团LongCat提出Block Diffusion推理模型Test-Time Scaling新框架TDAR,引入‘粗思考,细求证’范式与有界自适应置信解码,打破速与精零和博弈,在多基准测试表现出色。

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推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本

随着AI发展,推荐系统面临诸多问题,快手技术团队提出OneRec,以端到端生成式架构重构推荐系统全链路,在效果与成本上实现突破,已在快手双端服务用户,也有需完善之处。

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AI抹平了执行力,一个人的价值该重新怎么算

AI 把执行成本压到近乎零,让公司原有的评估制失灵,出现领导不会下需求、执行力无区分、产出不稳定等症状。旧体系重执行流量,AI 时代更看重判断势能,组织、管理者和个人都需重新校准。

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别再乱调图像塔了!浙大 IJCAI 论文揭露 VLM 非对称性真相,给 CLIP 微调「踩刹车」

浙大陈静远教授课题组等提出自适应非对称适配器,放弃对图像分支硬性微调,引入预测置信自动给视觉塔‘踩刹车’。经实验总结出微调三大核心洞察,在多个数据集测试中表现优异。

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AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒

清华大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型,基于 4B 参数在深探索类任务表现出色,有打破参数壁垒等亮点,还全流程开源,解决小模型性能提升挑战,邀伙伴共建端侧智能体生态

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LLM记忆管理终于不用“手把手教”了,新框架让智能体自主管理记忆系统

加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学研究人员提出强化学习框架Mem-α,用于训练LLM智能体自主管理记忆系统。它将记忆构建转为序列决策问题,采用多维奖励函数,实验显示其全面超越现有方法。

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中国AI高速路,华为给出开源开放方案

上周华为全联接大会展示系列创新。超节点架构带动的开源开放意义深远,开放硬件、开源软件和灵衢组件。华为发布系列超节点新品,实现全场景覆盖,同时全面开放开源,推动产业协同与生态繁荣。

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