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GPT-5难产,外媒爆料:性能提升不大,OpenAI高管Slack上当众破防
GPT-5 迟迟未现身,引发众多传言。外媒爆料其虽有改进,但性能飞跃不如早期 GPT 型号。OpenAI 面临技术问题、组织重组压力等,不过 GPT-5 开发仍有进展,且公司新一轮融资顺利。
一手奶瓶一手键盘!新手宝妈产假氛围编程,自研实用家庭App
新加坡宝妈Laura Zaccaria产假自研家庭餐食规划App。她无编程背景,靠Cursor等工具学习。AI迭代快,她意识到要跟上,产假成自我进化契机,提醒大家学习才能不被时代抛下。
稚晖君和王兴兴,打起了人形机器人关键一仗
科技圈风口聚焦人形机器人,宇树科技和智元机器人争夺“人形机器人”第一股。两者虽产品线和应用场景有共性,但商业化进程、战略打法和组织结构差异大,代表不同具身智能发展路径。
登上Science Robotics顶刊!清华团队耗时22年,终于教会机器人踢足球
今年8月,清华赵明国教授团队联合字节跳动Seed等在《Science Robotics》发表论文,提出视觉驱动的反应式足球技能学习框架。该研究历经22年技术接力,成果在真机和赛事中验证,加速进化平台助力研究。
绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世
清华大学 LeapLab 团队等提出全新推理训练范式 Absolute Zero,使大模型实现「自我进化式学习」。基于此范式训练的模型 AZR,在代码生成与数学推理基准任务表现出色,缓解了大模型对人工数据依赖难题。
一篇大模型Agentic框架到应用最新综述
这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。
LeCun团队揭示LLM语义压缩本质:极致统计压缩牺牲细节
图灵奖得主LeCun团队提出全新信息论框架,对比人类与LLM语义压缩策略。通过构建人类概念分类基准、选30+LLMs,发现LLM虽有语义组织能力,但难处理细粒度差异,侧重统计压缩,人类更重细节语境。
秘塔AI放大招!「边想边搜边做」,内置20+智能体,想法一键实现
在AI浪潮下,搜索正经历重构。秘塔AI推出「Agentic Search」模式,「边想边搜边做」,可自主完成多步工具调用,内置20余种工具。通过5个场景展示升级,从读懂用户到美化结果、精准计算、打通工作流等,让搜索进化为「帮达成」。
拒掉字节、谷歌橄榄枝,Meta 离职大佬田渊栋官宣自立门户!苏妈老黄追着投
Meta离职大佬田渊栋官宣创业,新公司Recursive Superintelligence首轮融资6.5亿美元,估值46.5亿美元。其团队豪华,想跳出大模型竞争老路,让AI具备自我进化能力,计划2026年中期推出自主训练系统。
全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人!
AI智能体正从辅助向自主决策进化,但企业因缺乏评估规范,面临选型、验收、优化难题。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,公开征集起草单位和个人。