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阿里AgentBay揭秘，Agent Infra才是真护城河！
在云栖大会上，阿里云无影宣布Agent基础设施AgentBay重大升级，展示全新个人计算产品。它有完善能力，可调用云上资源。文章还阐述了Agent Infra的必要性、进化体现及成本优势，指出优化环境很重要。
让Agents更聪明，3招搞定记忆管理~
文章深度分析开源项目Memori，探讨Agent记忆管理。它将记忆分短期和长期，通过三个Agent协同工作实现长短期记忆功能，使记忆成结构化知识库，且能无缝衔接多种API。
吴恩达：并行 Agent是 Scaling laws 的新方向
吴恩达称并行 Agent 是扩展 AI 新方向。过去 AI 靠数据和计算量提升能力，如今并行 Agent 能在不增加用户等待时间前提下提升效果，虽任务分解有难点，但研究不断涌现。
Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~
Cursor的agent为所有模型使用动态上下文，在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式，Cursor提出动态上下文发现模式，介绍了在其中使用该模式的做法及优势。
Vercel 发布 durable-harness：Agent 崩溃后能自动恢复
Vercel推出开源项目durable-harness，解决AI Agent运行崩溃后状态丢失的痛点，通过持久化日志保存每一步运行状态，支持多款主流Agent框架，可实现断点续跑，部署灵活。
windsurf分享了他们对构建Agent应用的认知。
windsurf发表博客讨论Agent，指出构建Agent应用存在认知误区，分享灵魂四问分析框架评估其‘含金量’，还提到苦涩教训，提醒警惕过度设计，拥抱规模化、通用化方法。
Karpathy最新开喷：一句话让全场Agent开发者安静了
Andrej Karpathy在面向Agent开发者的分享中称，当前AI最大错误是急着逼Agent干活，没先搞明白底层大模型。他结合自身经历给出三步忠告，还建议从神经科学找灵感，鼓励开发者。
基于阿里云 AgentLoop 的 DeepSeek Harness 评测实践
本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构，阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值，还详述评估器设计思路、展示评测结果，最后总结方法论并展望后续工作。
腾讯这个搜索 Skill，我想让它在 Agent 里常驻
本文是池建强分享接入腾讯元宝搜索基座的体验，介绍了其接入方式、核心能力，分析了它作为Agent搜索基础设施的优势，适合Agent开发者参考。
小扎秘密研发CEO Agent！开源「人生托管系统」爆火
《华尔街日报》披露，扎克伯格正开发“CEO Agent”，绕过汇报链获取信息。同时，一AI博士生因生活管理难，开源含8个Agent的“人生托管系统”，引发讨论并指出隐患。