「规则体系」共找到 841 篇相关文章
AI竞赛下半场：为什么说“超级工厂”是最优解？
2025年夏天，巨头们因Agent的崛起对AI热情高涨，砸钱堆算力的背后是算力供不应求的困境。云计算因其具备极致的规模化、先进的生产工艺、柔性生产、智能管理和生态链接能力，被认为是AI的“超级工厂”。阿里云作为实例，展示了其完整的AI生产体系。
上线不到一年，收徒百万，首个真人级AI导师技术底牌首次曝光
2025年初，与爱为舞落地国内首个真人级AI一对一导师产品「爱学」，上线不到一年有超百万学员使用。它突破传统AI教育局限，自研全栈技术体系，从多方面打造优质AI导师，为AI Agent规模化落地定义范式。
YC 开源自家 Harness，3 天斩获 3.9k Star，QM 如何划清 Agent 的权限边界
YC开源的QM项目上线3天获3.9k GitHub Star，定位企业级Agent Harness，解决AI规模化落地管理难题。它补齐企业团队刚需能力，设计贴合企业规则，解决隔离与协作、权限管理问题，顺应行业从拼模型到搭骨架的转变。
真香！我用AI做PPT的血泪史：从“能用”到“真香”，V3版到底解决了什么？
作者因公开分享需做PPT，尝试多种AI PPT工具后，自己围绕Agent攒了一个。从V1到V3版不断改进，V3用多Agent提示词用法，风格多样且规则减少，还给出3步制作PPT的方法及后续功能拓展想法。
国产「3D版Anthropic」再获数亿融资！60人初创，卡住全球3D脖子
影眸科技完成数亿元新一轮融资，发布全球首个具千万面级生成能力、引入‘先思考、再生成’逻辑的3D大模型Hyper3D Rodin Gen - 2.5。其有诸多优势，获多巨头认可，目标是定义空间智能底层规则。
三重Reward驱动的运维智能体进化：多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践
文章阐述了AI原生时代下，面向技术风险领域的智能体系统（DeRisk）的架构设计、核心理念等。介绍运维智能体发展现状，提出其技术演进需找三类Reward，还介绍相关概念、DeRisk架构，给出实践案例并将开源技术产品。
只剩5年？诺奖得主Hassabis放出AGI时间表：还差一两个技术突破
诺奖得主、Google DeepMind掌门人Demis Hassabis给出AGI终极时间表，认为5年内或需1-2项重大技术突破就能跨越障碍。他指出大模型有局限，实现AGI需“世界模型”和“智能体系统”，还称AI将加速科学发现，中国AI模型距美国仅差数月。
驾驭AI的人，才是穿越周期的竞争力｜2026极客时间DTDS大会圆满落幕
2026年5月极客时间企业版联合《培训》杂志举办DTDS大会，四位产业一线实践者拆解企业AI转型难题。协鑫科技张诗笳给出AI人才培养体系；赵钰莹发布8大岗位AI技能图谱；广新集团李志刚分享创新加速三步法；黄林给出未来趋势判断与诊断模型。
出了两道真题考 GLM-5.2，Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑
作者对GLM - 5.2、Opus 4.8和GPT 5.5进行两项测试。一是审计Skill体系，GLM - 5.2覆盖skill数多、找出冲突多，还挖出bug；二是做世界杯夺冠推演器网站，Opus表现出色，GLM - 5.2省token，Codex有巧思但结构有缺陷。
给你一群顶尖AI，如何组队才能发挥最大战力？UIUC用一个新的多智能体协作基准寻找答案
现有的评测基准无法衡量多智能体系统内部的协作效率、沟通质量和竞争策略。为此，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者推出 MultiAgentBench，能全面评估 LLM 多智能体系统协作与竞争能力。