「视觉编码」共找到 1011 篇相关文章

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纯靠“脑补”图像,大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究

剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划(VPRL)新范式,纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练,准确率达80%,超文本推理至少40%,代码已开源。

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Claude Opus 4.7 发布!留给人类的时间,不多了

Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,核心升级是让 AI 跑长且复杂任务,还能自我验证结果。它视觉能力超强,编程能力提升,新增 /ultrareview 功能,API 多了调节档,不过 token 数量或增加,成本可能上浮。

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Gemini 2.5 Pro 再升级!竞技场分数创新高+思考预算,更强 Kingfall 在路上?

谷歌更新Gemini 2.5 Pro模型预览版,几周后成正式稳定版用于企业级应用。它在多个竞技场分数创新高,编码能力强,还新增“思考预算”功能控成本,价格有竞争力,谷歌还将推更强“Kingfall”。

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The Batch: 972|Grok 的 Cursor 联盟获得回报

SpaceXAI发布与Cursor联合开发的视觉 - 语言模型Grok 4.6,已向开发者开放。介绍其输入/输出、特性等信息,阐述工作原理、性能表现,还提及相关新闻背景、重要原因及期望。

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开源的 skill 被抄了千赞,我用 Lovart 给自己做了个品牌!

作者开源剪辑 Agent 被抄赞多,决定为账号做品牌视觉。其非设计师,用 Lovart 改变与 AI 沟通方式,通过 Brand Kit、字体生成器等完成系列设计,还能导出 PSD,沉淀 Skill。

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让机器人看视频学操作技能,清华等全新发布的CLAP框架做到了

近日,清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架,能将视频运动空间与机器人动作空间对齐,解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题,可让机器人从视频学技能,还缓解知识迁移难题,推动机器人产业化。

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解决算力瓶颈,给多模态瘦身!Token压缩完整图谱与选型指南

给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余,提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌,给出完整图谱与选型指南,还揭示了未来演进路径。

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深夜炸场!Claude Sonnet 4.5上线,自主编程30小时,网友实测:一次调用重构代码库,新增3000行代码却运行失败

Anthropic推出Claude Sonnet 4.5,号称‘世界上最好的编码模型’,持续运行时长、推理等能力提升,‘幻觉’等问题改进,Claude Code也有更新,开发者实测有惊喜也有问题,新一轮AI‘内卷’开启。

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奥特曼最新访谈暗示:OpenAI终极目标是打造订阅制AI服务

奥特曼在红杉活动透露,OpenAI希望开发AI操作系统,成核心AI订阅服务,此为“柏拉图式理想”。他构想ChatGPT变深度个性化服务,还谈及语音交互、代理与编码价值及2025AI前景。

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AI 行业最被低估的武器,是审美

AI竞赛激烈但产品趋同,品牌价值愈发重要。文章从品牌视角切入,阐述AI产品美学的三点基础洞察,梳理14个视觉标识趋势,还将品牌归为五类原型,强调品牌建设的重要性。

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