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Anthropic 新研究：AI出错是“热混乱”
Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标，只是瞎搞。他们将AI错误分类，测试发现推理越久越混乱，大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知，论文已在arXiv发布。
Karpathy最新发文：醒醒！别把AI当人看，它没欲望也不怕死
Andrej Karpathy在推文中反驳将大模型视作「更聪明人类」的观点，指出大模型是「非生物」智能，其进化压力、学习机制、运行方式与人类不同。清楚这是全新智能，对理解大模型很重要。
库克怒换苹果AI一号位：谷歌系不行、找微软高管救火！Siri藏“大雷”全靠OS团队翻盘？
Siri重大升级延期危机加剧，苹果任命前微软高管Amar Subramanya接替John Giannandrea任AI业务负责人。Giannandrea被指难让苹果AI追赶上硅谷同行，Siri业务问题多，苹果AI面临内外压力。
硅谷8巨头夜会遭「宿管阿姨」驱散？AI造假首次让「肉眼死亡」
新智元报道，一张谷歌Nano Banana Pro生成的AI合影疯传，效果乱真。该模型在LMArena榜单屠榜，玩法多样，如按坐标出图等。谷歌全栈优势明显，OpenAI感受到压力正酝酿反击。
「我受够了Transformer」：其作者Llion Jones称AI领域已僵化，正错失下一个突破
颠覆性论文《Attention is all you need》作者之一Llion Jones在TED AI大会称厌倦Transformer。他认为AI领域资源多但创造力降，过度聚焦单一架构或错失重大突破，建议调高‘探索旋钮’并分享结果。
谁在为人形机器人铺「全开源生态」？
2026 年人形机器人硬件发展快，但行业生态基本未变、研发成本高。乐享科技旗下元点机器人联合 CMU 发表两篇论文，又发布开发者全开源生态 OpenBridge，将“从闭门造车到开源共创”路径摆在台面。
本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享！
当大模型训练成本飙升、数据枯竭，推理阶段扩展Test-Time Scaling（TTS）成研究热点。论文提出四维正交分析框架，梳理主流技术路线，提炼发展路径，给出操作指南与未来思考，本周六将直播分享该综述。
吴恩达手搓新项目：AI审稿人上线！只为终结学生“3年被拒稿6次”的痛苦
吴恩达开发新项目 Agentic Reviewer 代理审稿人，灵感源于学生3年论文被拒6次。此工具能加快研究人员迭代速度，在 ICLR 2025 评审数据测试中接近人类水平，适用于 arXiv 公开研究领域。
算法与我们：谁在驱动极化？
荷兰阿姆斯特丹大学论文《我们能修复社交媒体吗？》借助AI模拟无算法社交平台，发现三大乱象迅速复现，干预收效甚微。指出问题根源或在社交底层架构，用户可改变分享模式。
GPU 开始伸手进算法了：摩尔线程要加速 3D 高斯训练 | ECCV 2026
摩尔线程团队论文LiteGS被ECCV 2026接收，旨在加速3DGS训练。它从GPU底层光栅化、数据排列及致密化判断三层改进，进行系统与算法协同设计，开源后成果显著。