「试题难度预测」共找到 565 篇相关文章
MSRA清北推出强化预训练!取代传统自监督,14B模型媲美32B
微软亚洲研究院联合清北提出全新预训练范式RPT,将强化学习融入预训练,把预训练语料库重构为推理问题集。实验显示RPT-14B表现出色,在多方面媲美甚至超越32B模型,未来RL或在LLM预训练掀起风暴。
雪岭 · 再谈SPAD-SoC——数字激光雷达的核心
文章从应用角度探讨SPAD - SoC在激光雷达中的应用特点,分析其成为未来激光雷达接收单元发展方向的原因,指出虽有挑战但正被克服,还介绍了多家企业的应用情况。
1/8成本比肩Claude 3.7,Mistral Medium 3来了
“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型Mistral Medium 3,主打编程和多模态理解,成本仅Claude 3.7的1/8,性能达其90%,API已上线,还推出企业聊天机器人服务,引发网友不同看法。
机器人进入“边做边学”时代:星尘发布在线强化学习框架,让动态投掷成功率提升超141%
星尘智能基座模型团队公布在线强化学习框架SmoothRL,解决异步执行环境中具身模型在线微调难题。该框架让策略更新对应硬件实际执行,攻克延迟失准问题,在多项真机测试中大幅提升任务成功率。
天天追货源,月月看涨价——存储芯片从业者的困局如何解?
2026年上半年,由AI算力需求引发存储芯片“超级周期”,全球供需失衡,价格飞涨。“芯片通胀”从产业链上游传导至消费者。同时,中国存储力量强势崛起,还盘点了“第八届硬核芯”存储赛道明星产品。
AMI Labs 冯雁:AI 迈向现实世界,世界模型不可或缺 | ICML 2026
2026年7月7日,AMI Labs冯雁在ICML 2026带来特邀演讲,系统回答三个核心命题。她认为AI迈向现实世界,世界模型不可或缺,JEPA世界模型比生成式更具结构性优势,团队也取得系列关键突破。
DeepMind华人研究员Lun Wang离职,「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈
谷歌DeepMind研究员Lun Wang离职后发文指出,当下评估体系难以应对新模型,制约模型能力飞跃。现有评估多针对当前模型,新能力出现时往往无法预测,需构建能自我进化的评估系统。
马斯克破大防了:私信求和遭拒,怒喷奥特曼Brockman「全美最恶人」
马斯克与OpenAI两兄弟庭审进入第二周,马斯克曾发短信提议和解遭拒后破防威胁。短信虽未作庭审证据,但舆论偏向OpenAI,其胜诉率下降。Brockman出庭承认报酬是次要动机,双方各亮手牌,后续奥特曼等将出庭。
卖鞋厂转型做 AI 股价暴涨 582%,华尔街最不缺这种荒诞闹剧
4月初还在发布新品的鞋履品牌Allbirds,一周后宣布业务转向人工智能计算基础设施,准备更名“NewBird AI”。其股价一日内涨幅超582%,但转型执行难度高,是战略转型还是资本包装存疑。
全球顶尖大模型一夜惨遭血洗!最难测试人类拿满分,AI第一名得0.2%分
全球最难AGI测试ARC - AGI - 3上线,人类满分通关,最强模型Opus 4.6仅得0.2%。测试从静态题变为互动游戏,评分看效率。前沿大模型得分低,非LLM方案表现更好,AI缺乏元认知能力。