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开源动态8

春晚武BOT论文来了!王兴兴署名,同步开源其架构

宇树发布武BOT技术论文,王兴兴署名,同步开源OmniXtreme架构。该架构通过双阶段框架,打破学习和物理可执行性瓶颈,在高保真度与可扩展性间权衡,经测试在真实硬件上表现出色。

AIGC开放社区
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Agentic 软件工程:造 Agent 只是最简单的部分

Agno 创始人 Ashpreet Bedi 认为造 Agent 简单,让其在生产环境稳定运行才是挑战。他提出 Agentic 软件六大支柱,给出 AgentOS Docker 模板代码实践,指出多数 Agent 产品卡壳是基础设施跟不上。

AGI Hunt
开源动态8

仅 3MB 大小,终端极速预览 word!

开发者等常需在服务器或命令行环境查看Word文档,传统方式低效。开源神器doxx基于Rust开发,无需Microsoft Word等软件,有保留格式渲染、全文搜索等功能,还提供多种安装渠道。

开源先锋
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未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业

软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。

InfoQ
开源动态7

推出 AnyLanguageModel:在 Apple 平台统一本地与远程大语言模型的 API

大语言模型是构建现代软件的重要工具,但 Apple 平台开发者集成模型困难。Hugging Face 发布 AnyLanguageModel,是 Swift 包,可替代 Apple Foundation Models 框架,支持多模型服务商,降低使用 LLM 难度。

Hugging Face
新闻资讯7

奥特曼小号泄密:OpenAI代码工作100%交给Codex!工程师才揭底Codex“大脑”运行逻辑,碾压Claude架构?

近日,OpenAI工程师揭秘Codex“大脑”运行逻辑,介绍其智能体循环及构建提示词等过程。还提及用1个PostgreSQL主库和50个只读副本顶住8亿用户,同时持续探索数据库性能极限。

AI前线
开源动态8

雇佣过目即忘的天才:为什么企业级AI总在浪费钱?| 甲子光年

当下企业级AI缺乏连续性、动态数据割裂,主流外挂RAG的解法无法解决‘认知’问题。红熊AI的‘记忆熊’开源,构建记忆系统结合Agent平台,解决多场景痛点,还将推动记忆科学‘芯片化’。

甲子光年
产品应用7

我给滴滴AI提了个建议,结果他们做得超出了我的想象

作者因母亲用打车软件费劲,基于地图MCP构想长辈出行模式。滴滴AI看到后联系作者,三个月后拿出成果,不仅实现作者设想,还完善专车场景、做到全场景覆盖,体验很棒。

AI 产品自由
新闻资讯7

中国大模型如何破圈?开源不能太“独角戏”,也不是“上传 GitHub 就完事儿”

InfoQ 专访 Linux 基金会 Mark Collier,他分享对 AI 时代开源看法。指出开源是协作哲学,AI 开源与传统不同,倡导开放数据,认为商业限制不利生态,还谈及 Agent 与中国大模型开源等问题。

InfoQ
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一天 15k 星,代码生成碾压 Claude,连 Cursor 都慌了?谷歌 Gemini CLI 杀疯了

谷歌发布 Gemini CLI,有慷慨免费使用配额,开源且不到一天获 15.1k 星。它连接 MCP 服务器,具备 Agentic AI 能力,接入 Gemini 2.5 Pro 模型,在代码生成等方面表现出色,谷歌认为通用模型更优。

AI前线