「长度外推」共找到 1268 篇相关文章
腾讯入局具身智能,宇树首批用上“大脑”
腾讯在WAIC 2025推出具身智能Tarios平台,它模块化提供能力,集成腾讯软件能力。腾讯重申“三不原则”,与众多厂商合作。该平台核心含模型算法与云服务,能为厂商补齐软件能力。
Transformer死角,只需500步后训练,循环模型突破256k长度泛化极限
线性循环模型能处理极长序列,是相比Transformer的关键优势,但过去循环模型性能不足且难以泛化。CMU等研究者证明,通过简单训练干预,循环模型500步后训练可突破256k长度泛化极限。
张益唐孪生素数猜想,被GPT-6破新纪录! 北大数学07级苏炜杰:很震撼
2026年9月3日,OpenAI宣布GPT - 6将孪生素数问题最好上界推进到186,打破陶哲轩保持十二年的纪录。此前Julia Stadlmann推到240,Axiom Math压至212。GPT - 6展现数学直觉,证明经Lean 4验证。
英伟达下一代GPU登场,Rubin CPX一次推理数百万Token,网友:这是头野兽
在周二的AI基础设施峰会上,英伟达宣布推出专为超100万token长上下文推理设计的Rubin CPX GPU。它将与其他产品组成新平台,性能卓越,还能复用现有平台,预计2026年底上市。
库克与苹果
苹果CEO库克宣布卸任,转任执行董事长。他在苹果28年,任CEO 15年,让苹果市值和营收大幅增长,打造强大供应链,推出多新品类。但造车项目取消,Vision Pro未打开大众市场,AI发展滞后。接班人是硬件工程师John Ternus。
AI 编程工具在大型企业“遇冷”?网易 CodeWave 升级研发模式,不只关注“代码生成”
近些年,自然语言编程成 AI 编程产品主流。C 端通用 AI coding 工具表现出色,但国内企业级市场 AI 技术渗透率低。网易 CodeWave 专注企业级场景,指出通用工具痛点,提出‘可控的 AI coding’定位并升级能力,未来还将推新开发模式。
a16z:担心被AI淘汰,产品经理需要具备这5种技能
a16z发布文章讨论AI时代产品经理核心价值。指出产品经理要调研模型,挖掘其能力与局限;软件将成消费支出流向,可推高价产品;情感价值是竞争力;下一代AI产品是围绕模型的创新品;产品经理应日常用AI。
Cache Me If You Can:陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存,解放LLM内存?
普林斯顿大学陈丹琦团队新论文聚焦长上下文语言模型 KV 缓存问题。传统 KV 缓存大小随输入文本长度线性增长,此前方法难公平比较。团队提出「KV 足迹」指标,改进方法并推出 PruLong 优化内存,节省空间且保性能。
甲骨文推出全球最大AI超算,作为OpenAI「星际之门」算力核心
甲骨文于2025年AI World大会发布全球最大云端AI超算「OCI Zettascale10」,成OpenAI「星际之门」算力核心。其独创Acceleron RoCE网络提升性能与能效,但16 ZFLOPS算力待验证,甲骨文还推积分计划吸引客户。
Mamba-3惊现AI顶会ICLR 2026!CMU知名华人教授一作首代工作AI圈爆红
Transformer有力挑战者Mamba的最新版本Mamba-3进入ICLR 2026盲审。它有三大改进,在长文本处理、实时推理和成本优化有优势。此外,FBAM也从不同角度探索Transformer下一代框架。