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新闻资讯8

MIT报告:花了300-400亿美元,95%的企业AI项目都失败了

MIT《2025年商业AI现状》报告显示,企业投300 - 400亿美元在GenAI,95%项目零回报。揭示企业AI工具糟糕的原因,指出影子AI经济现象,点明钱花错地方,还阐述成功企业做法及未来趋势。

AI工程化
产品应用7

Excel上微软式创新!=COPILOT()函数发布

微软CEO宣布Excel新功能`=COPILOT()`函数,可在单元格直接调用AI。它能进行文本分析、生成内容、整理数据,与计算引擎集成,结果随数据自动更新。现处测试阶段,有调用限制和版本要求。

AI工程化
新闻资讯7

AI圈深夜大乱斗!OpenAI、谷歌、Anthropic发布新模型,集体翻车?

昨晚,OpenAI时隔六年再次开源`gpt-oss-120b`和`gpt-oss-20b`,Anthropic发布`Claude Opus 4.1`,Google发布Genie 3及写故事书功能。不过OpenAI新模型幻觉率高,Anthropic更新提升有限。

探索AGI
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技术框架不重要,大厂简历不值钱?小哥不会写代码却进了Lovable,80% 靠聊天也能上生产

零技术背景的Lazar Jovanovic成Lovable全职Vibe Coder。他80%时间规划对话,20%执行,多开版本让AI“内卷”。他认为无技术背景反是优势,使用AI要有“妄想”心态,编码已非核心,判断力和品味更重要。

AI前线
开源动态8

集GraphRAG 和 DeepSearch于一体的智能问答系统graph-rag-agent

本项目结合GraphRAG与私域Deep Search,实现可解释、可推理的智能问答系统。亮点有从零复现GraphRAG、创新融合DeepSearch等,具备多模块功能,还有简单演示,地址https://github.com/1517005260/graph-rag-agent/blob/master/readme.md。

GitHubStore
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深度学习中Batch Size对训练过程如何影响?

文章分析深度学习中batch size对训练过程的影响,探讨超大batch优缺点及应对方法。用面试、通俗、科学三种方式解答问题,还通过MNIST实验,从迭代速度、梯度平滑程度、收敛速度等指标对比不同batch size情况。

海边的拾遗者
7

刚刚,Fable 5全球复活!限时7天,额度砍半

Anthropic官宣Fable 5回归,7月1日至7日限时开放,顶配套餐周使用额度砍半。虽更新安全防护,多数编码任务不受影响,但新防护有误伤,且Token消耗快,还拒绝部分正常提问。其自动化率显著提升。

新智元
产品应用8

腾讯频繁发大招,这次轮到企业微信了

腾讯近期动作频繁,企业微信迎来大版本更新,有智能助理大圆、记录面聊等功能,还升级了智能“服务总结”和智能文档。这些功能实用性强,解决社群管理痛点,AI 能无缝融入工作流。

MacTalk
产品应用7

普通人的AI知识库

对普通人而言,没必要用复杂AI知识库,把NotebookLM用好就够了。Google的两个更新让它更强大:一是升级Gemini 3,二是和Gemini应用打通。它是最适合普通人的AI知识库,有诸多优点。

newtype AI
产品应用7

编程进入「对讲机」时代!Claude抢发语音写代码,转录Token全免费

Anthropic给Claude Code加语音模式,输入 /voice,长按空格说话即可输入,转录Token全免。OpenAI的Codex也更新类似功能。语音编程在Debug、架构讨论等场景好用,但识别变量名等仍有短板,未来编程将多模态。

新智元