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LinkedIn首席经济机遇官Aneesh Raman称,AI时代做个真正的人,别模仿机器。技能迭代加速,需围绕AI重构工作流。他和CEO提出5C理论,还指出职业自主,领导者应尝试新事,找回人的独特性。

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外媒爆料小扎花2亿美金挖走苹果智能基础模型负责人庞若鸣,薪酬比库克,且大部分与绩效挂钩。庞若鸣履历出色,领导苹果自研大模型核心团队,成果关乎苹果产品未来。

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以加代乘?华为数学家出手,昇腾算子的能设计与优化,性能提升30%!

大模型落地面临推理难题,华为团队基于昇腾算力发布三项硬件亲和算子技术研究,包括以加代乘的AMLA算子、融合算子技术、SMTurbo加速技术,实现能效、协同和速度突破,未来将拓展应用场景。

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英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1,称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型,能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。

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智源研究院发布中英文质量数据集CCI4.0,推动全球人工智能开源创新

2025年5月6日,智源研究院在全球开源创新论坛发布中英文质量数据集CCI 4.0,同步在多平台开源。CCI 4.0规模大,处理严格,此前CCI系列反响好,未来将持续建设中文预训练语料库。

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李飞飞的创业公司放大招:只要一个 H100 就能跑世界模型

“AI 教母”李飞飞的创业公司 World Labs 推出效世界模型 RTFM,只需一个 H100 GPU 就能一边和用户交互,一边实时渲染 3D 世界,显著降低硬件成本和部署难度,渲染效果也不俗。

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最大游戏up主也玩本地AI?让笔记本都能跑大模型的Parallax来了

11月3日,知名游戏博主PewDiePie展示自建本地AI系统,引发全网轰动。本地AI有隐私、性能等优势。Parallax是开源AI项目,挑战“AI必须上云”逻辑,支持异构设备组网和多模型,性能优。

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文章探讨行主序和列主序存储多维数组的差异,以及对矩阵乘法性能的影响。指出不同存储顺序组合下矩阵乘法的偏好,还通过C++单线程实现和cuBLAS库验证分析,表明优化可减少性能差距。

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2026论文解读,ASAHI:自适应切片助力小目标检测,速度提升25%、精度创新

分辨率航空图像小目标检测难,传统检测器表现差。2026年4月都灵理工大学团队提出ASAHI,用自适应切片框架,在VisDrone2019上mAP50达56.8%,推理速度比SAHI提升20 - 25%,还介绍了实战代码等。

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穷人福音!MIT研究:不用堆显卡,抄顶级模型作业就成

MIT研究把59个不同模型凑一起,发现强大模型对物质理解趋同,且性能越强思维越接近。研究还指出性能不佳模型的问题,认为可通过模型蒸馏让小模型模仿大模型,实现算力自由。

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