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从OpenAI AI Phone到Gemini on Android：AI手机时代需要怎样的Agent Harness？
过去一年，AI与手机关系被重新定义，腾讯混元等机构研究PhoneHarness，关注AI在手机上行动及任务完成验证问题。它让手机Agent行动不止GUI，还有Bench检验执行结果，推进AI手机基础设施建设。
当AI比我们更聪明：李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南
如今AI发展火热，人类对其安全担忧已久。李飞飞和Hinton在Ai4 2025上给出相反答案，前者认为AI会成人类伙伴，安全性靠设计等；后者觉得超级智能或难控制，要造‘关心人类’的AI。还探讨了AI行为两种解读。
全球AI芯片被一家味精厂卡脖子？份额超95%，英伟达也得排队抢产能
AI芯片卡脖子节点藏在供应链深处，日本味之素作为全球AI芯片封装关键材料ABF近乎独家供应商，市场份额超95%。英伟达Rubin平台对ABF需求大增，但味之素扩产受工艺良率制约。
5个月估值翻10倍，AI数据赛道跑出一家新独角兽
成立约18个月的AI训练数据公司AfterQuery正筹新一轮融资，估值达32亿美元，5个月涨超10倍。它最初想开发AI智能体，后转收集训练材料。此赛道已有多家高估值公司，且数据隐私和安全风险待解。
iPhone 17牙膏挤爆，却没挤出AI！苹果再演诺基亚宿命？
苹果9月推出iPhone 17，其AI功能多是辅助或后台改进，未彻底颠覆体验。谷歌、OpenAI在AI布局领先。AI将重构手机产业，产业链面临洗牌，苹果若不重视AI，可能重蹈诺基亚覆辙。
明年让AI可靠地抢走你的活儿？Anthropic 首席产品官曝新年目标：大模型不拼 “更聪明”，终结“公司上AI，员工更累”尴尬
2025 年智能主体全面爆发，编码领域智能体成突破点，Anthropic 的 Claude Code 表现突出，份额超 OpenAI。其首席产品官 Mike Krieger 梳理发展方向，指出明年重点解决企业部署 AI 但员工未变高效问题。
中国ToB软件公司想赚钱，先对AI Coding祛魅
文章指出AI Coding产品虽对专业开发者提效，但服务公民开发者时存在问题。对比‘Code + GenAI’与‘No Code + GenAI’，认为无代码平台更适配公民开发者，虽面临挑战，但短期内是企业软件定制最优解。
吴恩达来信：AI 技能正在重新定义优秀开发者的标准
吴恩达指出市场对懂 AI 的开发者需求大，应届生失业率上升。面试看重利用 AI 辅助开发等能力，具备这些技能的人效率远超传统开发者，AI 工程正掀起变革，基础与 AI 知识结合造就高效开发者。
OpenClaw大考！上海AI Lab InternLM团队WildClawBench 60题，把「龙虾」AI打回原形
上海人工智能实验室InternLM团队推出WildClawBench，含60道高难度任务，在真实OpenClaw环境端到端评测AI Agent。评测涵盖多类别任务，已测14个模型，国产模型表现亮眼，项目开源可复现。
AI本该助力新人，为何反而让高手更强？
人们曾认为AI能让初级程序员创造高质量代码，减少对高级工程师依赖。但现实是‘高手 + AI’才是有效组合。文章分析AI优劣，指出其让高手更强，还给出使用建议，强调要校准对AI的期待。