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开源动态8

英伟达新架构引爆全模态大模型革命,9B模型开源下载即破万

英伟达推出全模态大模型OmniVinci并开源,其90亿参数规模性能超同级别甚至更高级别模型,训练数据效率是对手6倍,能精准解析视频和音频,在多模态应用场景中表现卓越,下载量破万。

新智元
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从零开始200行python代码实现LLM

文章从传统思路出发,用Python实现极简大语言模型,介绍从零基础到Bigram模型的过程,包括词汇表、模型训练推理等内容,还讲解了PyTorch基础,最后实现pytorch版Bigram模型,后续将实现完整GPT。

阿里云开发者
开源动态8

模型开网店,谁是经营高手?E-Commerce Bench开源揭秘

为评估模型长程经营能力,联合淘天集团发布E-Commerce Bench,以10万本金、365天经营网店来评测。从多维度评估18个模型,结果差异大,还发现单一指标会掩盖模型表现,评估基准潜力大。

千问大模型
算法论文8

模型大作为!微博的VibeThinker-1.5B超越DeepSeek R1等头部大模型

近年来,“参数越大,能力越强”成行业共识,但带来成本高和资源集中问题。微博AI团队开发的VibeThinker - 1.5B用1.5亿参数和低训练成本,在多项测试中超越头部大模型,还提出SSP框架和MGPO算法。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

产业级 Agent 如何破局?百度吴健民:通用模型难“通吃”,垂直场景才是出路

InfoQ 采访百度吴健民探讨产业级 Agent 破局点。他指出 Agentic 模型训练卡点在真实环境复刻;通用模型难“通吃”,垂直场景定制模型是关键;多模态未实现统一建模,分开优化效果更好。

AI前线
新闻资讯8

LeCun 对线 DeepMind:LLM 永远造不出机器人水管工

图灵奖得主 Yann LeCun 和 Google DeepMind 的 Adam Brown 就 LLM 是否真正理解世界展开争论。LeCun 认为 LLM 虽在符号操作领域出色,但难理解物理世界;Adam Brown 则觉得 LLM 正涌现对宇宙的真正理解。

AGI Hunt
新闻资讯7

OpenAI 开源模型泄露:六大技术细节

OpenAI 可能发布的开源大模型细节泄露,包含两款模型,1200 亿参数 MoE 模型和 200 亿参数稠密模型,专注文本处理。还涉及训练技术、激活函数、上下文窗口、注意力机制及底层架构等方面的技术细节。

AI寒武纪
新闻资讯8

云计算一哥首度牵手OpenAI,大模型「选择」自由,才是终极胜利

亚马逊云科技宣布通过两大平台支持OpenAI新开源模型,还上线Anthropic最新模型Claude Opus 4.1。其早有战略布局,两大平台汇聚400+模型,践行‘选择大于一切’理念,满足多样需求,打造AI生态。

机器之心
产品应用7

谷歌向左、李飞飞往右,阿里世界模型「快乐生蚝」杀出第三条路

阿里推出世界模型HappyOyster(快乐生蚝),基于原生多模态架构,有漫游和导演两大核心功能,可实时构建和交互。与文生视频模型不同,它能随时被干预。虽世界模型尚处早期,但应用场景广泛。

机器之心
开源动态8

当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架

生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。

机器之心