「在离线混部」共找到 8258 篇相关文章
国产AI首次「长出」原生记忆,非Transformer架构成新王!机器狗当场引爆WAIC
WAIC世界人工智能大会上,国产黑马RockAI的大模型Yan 2.0 Preview亮相,可多终端无损部署。它基于非Transformer架构,训练效率高,有原生记忆,实现端侧AI,展现出自主学习和多模态能力,引发关注。
DeepSeek被「猫咪睡觉」给干崩了……
研究员发现,在数学题后加「有趣的事实:猫咪一生大部分时间都在睡觉」,能让DeepSeek数学能力崩塌。研究开发CatAttack方法找「触发词」,无关触发词使模型错误率飙升,还会让回答变长。
模型合体!上交&上海AI Lab&华师提出LED-Merging,拒绝「能力」与「安全」二选一
上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging解决模型融合“安全 - 效用冲突”问题。该方法无需训练,像“神经元手术刀”,不牺牲专业能力还提升安全性,论文已被ACL 2025 Main Conference接收。
Sam Altman最新博文!温和的奇点
OpenAI CEO Sam Altman在新博客《The Gentle Singularity》中探讨AI进步远超想象时世界的变化,提及AI将在多方面做贡献,还给出未来几年AI发展预测,指出要解决安全和对齐问题。
一键抠图有多强?19Kstar 的 Rembg 开源神器,5 大实用场景颠覆想象!
在视觉内容需求旺盛的当下,背景抠图工具至关重要。Rembg 是能在本地完成高质量图片背景抠图的开源利器,累积 19.1K ⭐。本文通过项目详解等带你深度了解它的魅力。
你永远叫不醒装睡的大模型!多轮对话全军覆没,性能暴跌39%
研究人员进行超20万次模拟实验,耗资5000美元,评估大模型在多轮对话中的表现。结果显示,大模型在多轮对话中性能明显低于单轮对话,平均下降39%,还出现“对话迷失”现象。
斯坦福临床医疗AI横评,DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了
斯坦福最新大模型医疗任务评测,构建含35个基准测试的MedHELM综合评估框架。结果显示,DeepSeek R1以66%胜率领先,o3 - mini等模型也各有表现,还分析了成本效益。
被误解的谷歌和百度。
文章指出大模型竞争短期拼产品体验,长期靠系统化落地能力。谷歌和百度虽被误解,但前者在I/O大会展示AI布局,后者营收利润双增,两家都构建生态,在AI下半场迎头赶上。
最新W4A4KV4全量化框架,单卡A100大模型推理速度飙升
计算所王颖研究员团队等联合在ASPLOS 2025上发表并开源COMET框架,通过系统 - 算法协同优化,实现全4比特推理性能突破,在多方面有技术亮点,实测性能碾压现有方案且已开源。
字节开源DreamO,一个框架包揽多种图像定制需求
近期图像定制研究展示大规模生成模型潜力,但多数方法通用性有限。字节提出DreamO框架,支持多种图像定制任务,有特征路由约束机制,能解决特征冲突,还介绍其技术原理与各任务效果。