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警告：你的Agent可能无法"解决"真实世界的视觉问题
文章提出 AgentVista 评测基准，含 209 道任务，横跨 7 大领域 25 个子方向。评测 14 个主流模型，最强的 Gemini - 3 - Pro 准确率仅 27.27%，揭示多模态 Agent 在视觉理解、工具调用等方面挑战大。
谨慎用OpenClaw：上海科技大学发布其全面安全体检报告
上海科技大学联合上海人工智能实验室对爆火的智能体OpenClaw做安全审计，在34个测试场景中，整体安全通过率58.9%，暴露出多方面问题，研究据此给出纵深防御策略。
多模态Deep Research，终于有了「可核验」的评测标准
俄亥俄州立大学与 Amazon Science 等联合发布 MMDR - Bench，将多模态 Deep Research 评估拉到可核验标准。它含 140 个专家任务，覆盖 19 领域，把评估拆成 3 段管线、12 指标，强调过程证据链。
Agent、图像、视频全是大版本升级：春晚还没开，豆包AI就火了
2026年AI市场竞争激烈，海外公司密集发布新模型致华尔街震动。国内腾讯、阿里、字节参战，字节官宣豆包参与春晚互动。2月14日火山引擎宣布豆包系列模型全面升级，含大模型2.0、图像模型Seedream 5.0 Lite、视频模型Seedance 2.0。
Seedance 2.0，凭什么刷屏？
2026年2月7日，字节跳动旗下AI视频生成大模型Seedance 2.0开启内测后刷屏。它解决AI视频可用率低、成本高的痛点，引发资本市场关注，虽面临挑战，但也让AI视频成可用生产力工具。
华为发布业界首个扩散语言模型Agent，部分场景提速8倍！
华为等团队研究发现，把Agent“底座”换成扩散式大模型（DLLM），执行速度提升30%以上，部分复杂任务效率达传统AR模型8倍。其优势源于生成范式，可重塑Agent设计。
治好多模态近视和走神！上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题，总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预，无需增加计算成本，却能显著提升主流模型视觉理解能力。
首个大规模记忆湖发布，AI Infra跑步进入“记忆”时代
LLM是AI的“第一大脑”，记忆平台是“第二大脑”。当前AI企业应用进入生产力时代，竞争聚焦“隐性知识”记忆化。质变科技发布MemoryLake，具备多方面能力，在性能上优势显著，已服务众多用户和企业。
全球爆红后，Clawdbot之父2小时深度专访：退休3年后我杀回江湖
新智元对Clawdbot之父Peter Steinberger进行近2小时专访。他分享AI编程工作流，如一天600个Commit、让AI验证代码、用多个Agent并行开发。他还讲述经历，认为AI时代程序员要关注系统架构，强调与AI融合。
AI 驱动的智能异常处置：从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置：从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战，给出算法选型与设计思路，还提及后续平台建设规划。