「训练推理效率」共找到 4386 篇相关文章
0 融资、10 亿美元营收，数据标注领域真正的巨头，不认为合成数据是未来
Surge AI创始人Edwin Chen接受访谈，提出创业应解决问题而非融资，合成数据被高估，高质量数据才是壁垒。他还指出大语言模型竞技场误导训练方向，人类反馈永不过时，数据质量是AI发展首要瓶颈。
全球首个全链式空间天气AI预报模型“风宇”！国家卫星气象中心牵头，联合南昌大学、华为共同研发
当前太阳活动高发，传统空间天气预报难满足需求。2025年7月26日，国家卫星气象中心牵头联合研发的“风宇”模型发布，它是全球首个全链式空间天气AI预报模型，提升了我国空间天气预报能力。
Claude Code 快速入门，高频使用点 + 生态工具，一篇搞定！
本文是Claude Code快速入门教程，涵盖安装、常用命令、使用技巧等内容，还介绍成本控制、新功能及访问方案，最后给出不同阶段使用咒语，助用户发挥其最大效能。
刚刚，ARC-AGI-3发布！人类100分，最强AI零分
ARC Prize发布ARC - AGI - 3预览版，测试范式从静态谜题到交互式游戏。新引入交互式推理基准测试，人类轻松通关，最强AI却全军覆没。但测试引发社区质疑，奖金设置也遭吐槽，且存在体验和技术问题。
Qwen3-Embedding 全揭秘：从技术到服务，打造高效AI产品的关键路径
文章全面揭秘 Qwen3-Embedding，介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法，含部署、推理、微调等。通过对比实验，凸显其低延迟、低成本特点，未来将成语义理解核心设施。
用AI，写代码只会更慢！但一定更「快乐」
METR研究实测发现，GPT等AI编程工具让顶尖程序员写代码平均慢19%，效率不升反降。开发者本预计提效24%，体验后仍觉快20%。研究还分析变慢原因，提醒勿高估AI编程能力。
全模态RAG突破文本局限，港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything，突破传统RAG技术单一文本局限，整合多模态文档解析等核心能力，解决现有RAG系统痛点，具备多方面技术亮点，有便捷部署方式和多场景应用模式。
通向世界模型关键一步：EX-4D来了，实现单目视频到自由视角生成
去年Sora等模型革新视频生成领域，相机可控的视频生成技术是构建世界模型核心。但从单视角生成极端视角视频是难题，PICO - MR团队提出EX - 4D，能从单目视频生成新视角视频，多方面表现出色。
集GraphRAG 和 DeepSearch于一体的智能问答系统graph-rag-agent
本项目结合GraphRAG与私域Deep Search，实现可解释、可推理的智能问答系统。亮点有从零复现GraphRAG、创新融合DeepSearch等，具备多模块功能，还有简单演示，地址https://github.com/1517005260/graph-rag-agent/blob/master/readme.md。
Energy | 西工大史子颉、高传强等：三维风力机叶片动态失速数据融合建模研究
动态失速威胁风力机叶片安全与发电效率，传统模型有局限。西工大团队开发数据融合神经网络与动量叶素理论耦合框架，能高效高精度预示三维叶片动态失速，虽部分工况有偏差，但预测精度显著提升。