「AI研究框架」共找到 11408 篇相关文章
腾讯Youtu-agent 不会代码,也能搞定数据分析+深度研究+HTML报告
腾讯开源的Agent框架Youtu - agent灵活高性能,可用于数据分析等多任务。基于openai - agents构建,适配多种模型API等。突出优势是能自动化生成智能体及其配置,采用YAML配置方案,有内置‘元智能体’,还完全异步。
把 AI Coding Agent 搬进终端:Crush 让你的命令行变成“编程搭子”
Crush是Charmbracelet出品的终端AI编程代理,可将工具、代码和工作流接到所选LLM,在终端协同工作。它有多模型、会话制等特点,适合终端重度用户等,还介绍了安装、使用及进阶玩法。
解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估
香港大学与Adobe Research联合发布Self - E框架,可从零训练实现任意步数文生图。它改变训练范式,用两条互补训练信号,在GenEval基准表现出色,让文生图训练更灵活且具扩展性。
碾压DeepSeek V3!开源AI Agent专属模型,1万亿参数、工具使用能力超强
国内大模型平台月之暗面开源了模型Kimi - K2,这是混合专家模型,总参数1万亿。它针对AI Agent优化,工具使用能力强。测试显示其性能碾压DeepSeek V3等模型,训练流程还有独特技术创新。
我用 AI 翻译的三个阶段:提示词时代 → 推理模型时代 → Agent 时代
作者分享近 2 年 AI 翻译经验,将其分为提示词、推理模型、Agent 三个时代,介绍 Agent 翻译与提示词翻译区别,还阐述 Skill 创建迭代、三种翻译模式由来等,给出解决一致性问题等方法。
AI自我训练?OpenAI研究员Jason Wei泼冷水:它的三大瓶颈你根本想不到
OpenAI研究员Jason Wei认为AI自我完善是未来趋势,但不会‘瞬间爆发’,而是漫长过程。他从三方面阐述,包括自我完善非一蹴而就、不同领域完善难度有差异、科学进步受真实世界实验限制。
港股新贵押注物理AI,乐动机器人打造万亿市场空间的核心基础设施
物理AI时代,机器人需「读懂」物理环境,环境感知能力成竞争焦点。乐动机器人过去十年围绕此布局,有空间感知技术先发优势,其自研模型与架构构建数据飞轮,有望完成向感知基础设施平台的身份重塑。
警报拉满,10k star , QuantDinger,赚钱可能就是这么简单!!!!
量化交易常存在研究、策略、回测和实盘间“失忆”问题。QuantDinger将量化流程形成闭环,是Open - source AI Trading OS,有研究、策略管理等四大核心能力,介绍了使用方法、适用人群。
Google | 溯源分析RAG系统错误,提出选择性生成框架,让RAG问答准确率提升10%
Google对RAG系统错误深入分析,引入‘充分上下文’概念,指出幻觉或因上下文不足。构建评估器,提出选择性生成框架,结合多信号决策,实验显示可让RAG问答准确率最高提升10%。
模力工场 028 周 AI 应用榜:AI “身体”觉醒,从工业前线到情感陪伴
模力工场第028周AI应用榜揭晓,上榜应用多来自美国CES展及阿里云通义智能硬件展。AI从虚拟走向物理世界,工业领域机器人成“智能员工”,消费领域有情感陪伴型产品,OiiOii降低动画创作门槛。