「AI边缘推理」共找到 10989 篇相关文章
奇绩创坛 2025 春季路演:Agent、具身、Infra、AI4S,57 个项目完整介绍
奇绩创坛2025年春季创业营路演日,57家公司参与。项目集中在场景智能、空间/具身智能等方向,覆盖AI Agent、智能硬件等赛道,还展示了前沿科研和创业项目。文章介绍了各项目的一句话介绍、简介和团队情况。
苹果画的饼谷歌率先搞定!Gemini全面进驻全家桶,连鼠标都AI上了
在Android Show独立发布会上,谷歌推出诸多新品,核心是将Gemini嵌入安卓底层,还带来AI鼠标光标、Googlebook等。Gemini能跨应用执行任务,Googlebook为其量身打造,谷歌这波操作像把苹果画的饼烙好端上桌。
上海交大DENG Lab提出「LatentUM」:Unified Model的真正「战场」在视觉推理与世界模型
上海交通大学 DENG Lab 提出的 LatentUM,尝试让统一模型把生成的视觉内容纳入推理闭环。它在多项任务上超越基线,其核心思路是生成与语言共享语义空间的离散 visual semantic tokens,模型含三大关键设计。
企业官网GEO优化:可直接复制JSON-LD+llms.txt模板(适配AI推荐)
文章提供企业官网GEO优化方案,含首页、FAQ页结构化代码及llms.txt模板,还有通用FAQ选题。介绍使用方法、上线校验步骤和生效判断标准,助企业适配AI推荐。
Linux基金会走访中国AI和机器人公司之后:美国根本不知道这里正在发生什么
2026年4月下旬,Linux基金会全球人工智能首席技术官Matt White访华8天,与多家公司交流。回国后他表示,美国对中国AI了解少,中国团队不封闭。芯片受限未阻竞争,开源有优势但要算经济账,智能体和机器人发展有挑战。
首个时空时序推理框架:让大模型真正读懂时空数据 | ACL'26
STReasoner是首个结合时间序列、空间结构和自然语言的推理模型,能识别异常源、追踪影响路径。研究团队构建数据生成框架和评测基准,采用三阶段训练策略,模型在多任务表现优,成本低且泛化能力强。
一个记忆库,N 个 AI 助手用!mem0 OpenMemory MCP 打通 Cursor/Claude/Windsurf ~
OpenMemory MCP是本地运行的共享记忆系统,基于MCP协议,让多个AI工具共享上下文记忆。它通吃主流MCP客户端,提供标准API,数据私密,有可视化面板且一键安装。官方列举应用场景,虽扩展性待考,但方向值得关注。
散步那晚朋友说 AI 会让钱变毛,我觉得他抓错了点
朋友认为AI火会让钱贬值,但作者觉得更先发生的是财富搬家。以股市和A股为例说明钱在向特定方向流动,普通人难参与,还指出资产能否被新购买力承认很关键。
一文全解析:AI 智能体 8 种常见的记忆(Memory)策略与技术实现
本文剖析8种常见AI记忆方案,如全量记忆、滑动窗口等,分析其原理、特点和适用场景,还给出模拟代码助理解。不同策略各有优劣,适用不同对话场景,能为项目评估、选择和实现Memory方案提供参考。
ChatGPT「学习模式」火爆上线,一大波教育AI连夜被端!24小时导师免费用
OpenAI为ChatGPT上线苏格拉底「学习模式」,针对大学生,以交互式提示、分步解答等功能引导学习,可应对复杂学科难题。一经推出便受网友热捧,有人预言将端掉一波教育类AI。