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GLM4.5实测:审美不如R1,全栈还不大可用,别急冲
7月29日智谱开源GLM - 4.5。作者实测发现其在UI设计审美不如R1,生成卡片表现不一,Coding能力勉强及格,全栈代码生成未达可用阈值,存在无多模态能力、上下文窗口短等问题,目前还别急着冲。
刚刚,微软推出AI浏览器,上网从此不一样了
微软Edge浏览器推出“Copilot模式”,将其变成AI智能体,有跨标签页情境感知等功能。该模式限时免费,支持语音控制等,还将增加新功能。微软此举或引发浏览器大战,未来浏览器AI模式可能收费。
Claude Code 快速入门,高频使用点 + 生态工具,一篇搞定!
本文是Claude Code快速入门教程,涵盖安装、常用命令、使用技巧等内容,还介绍成本控制、新功能及访问方案,最后给出不同阶段使用咒语,助用户发挥其最大效能。
性能暴涨50%!谷歌、微软、OPPO 联手开源Agent “经验炼金术”
谷歌DeepMind、微软研究院、OPPO等机构开源`AGENT KB`项目,提出并实现“AI经验库”概念。它有“师徒模式”工作流,设计了从“原始日志”到“结构化经验”的构建流程,应用时分层调用知识,能让Agent性能飙升。
奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式
在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识?GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则
这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench,涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳,尤其数学推理挑战大,为模型迭代提供评估基准。
通向世界模型关键一步:EX-4D来了,实现单目视频到自由视角生成
去年Sora等模型革新视频生成领域,相机可控的视频生成技术是构建世界模型核心。但从单视角生成极端视角视频是难题,PICO - MR团队提出EX - 4D,能从单目视频生成新视角视频,多方面表现出色。
苹果的局面,很迷惑
作者对比 Google I/O 大会上谷歌的表现,认为苹果在 WWDC 上的表现令人失望。苹果更新设计语言,其 AI 侧重端侧模型,有数据安全等优势,虽目前参数量小,但端侧 AI 或成新战场。
华为 | MoE推理「王炸」组合:昇腾原生盘古推理,性能狂飙6-8倍!
华为团队推出昇腾平台原生Pangu Pro MoE 72B模型,经系统级软硬协同等优化,推理性能提升6 - 8倍。还提出分层混合并行等策略,打造融合算子,设计推理算法,在昇腾不同平台展现卓越性能。