「深度学习推荐系统2.0」共找到 4247 篇相关文章
AI战争机器Palantir创始人彼得·蒂尔,今日举办绝密集会,反AI监管
彼得·蒂尔在罗马举办绝密集会,反对AI监管,将监管呼声视为威胁,称监管者是“反基督”。这与教皇对AI风险的警告相悖,反映出科技资本与政治力量深度绑定,AI竞争进入争夺“未来秩序”解释权阶段。
“天下苦CUDA久矣!”KernelCAT率先掀桌,实现国产芯片无痛适配
中国AI产业与英伟达GPU及CUDA生态深度依赖,国产AI根基脆弱。KernelCAT作为AI Agent,能开发高性能算子,在昇腾芯片调优测试中表现出色,还能让国产模型在昇腾芯片上高效部署,实现35倍加速。
中国团队一夜封神,AI出海「全球第一」!曾靠游戏狂赚10亿美金
在大模型竞争激烈的当下,中国出海团队SeaArt(海艺)用2.5年超越Midjourney等,成全球访问量第一的AI内容创作社区。它打造AI原生内容生态,SeaVerse开启全模态时代,还靠洞察用户、游戏基因等优势制胜。
刚刚,马斯克开源基于 Grok 的 X 推荐算法!专家:ROI 过低,其它平台不一定跟
马斯克时隔近三年再次开源X推荐算法,该算法基于Grok,采用端到端学习预测用户兴趣。不过有争议认为这或是因现实压力。专家称其ROI低,其他平台不一定跟进,且此次开源对学术研究价值不大。
当 AI 接管钱包:Agentic Commerce 如何重构互联网经济?
本文是 Altiemeter 合伙人 Freda Duan 对 Agentic Commerce 的深度解读。探讨其商业可行性,分析不同电商模式,对比 Perplexity 与 ChatGPT 打法,复盘 Google 和 Meta 电商失败原因,还阐述了其对商家、平台、支付和广告的影响。
极简RL新范式:一半算力刷新1.5B模型推理SOTA
过去为提升中小参数量模型推理能力,开发者构建复杂RL流水线。JustRL论文提出极简、单阶段、固定超参训练方案,在两主流1.5B模型上刷新SOTA,节省2倍算力,消融实验还揭示部分技巧会致性能退化。
天孚通信市值1600亿,小镇青年如何逆袭江西宜春首富?
A股市场上,由新易盛、中际旭创、天孚通信组成的光模块“易中天”走红。天孚通信市值达1600亿,其创始人邹支农出身农村,带领公司造出国产陶瓷套管并上市。公司前瞻性布局契合AI算力需求,深度绑定英伟达,业绩增长显著。
YOLO12改进引入DINOv3少样本目标检测精度飙升,分享训练自定义数据集代码
Meta 人工智能研究院的 DINOv3 是基于自监督学习的视觉大模型,解决诸多问题且无需微调,在多任务表现出色。将其引入 YOLO12 后,在不同规模数据集上检测性能显著提升,还分享训练自定义数据集代码。
NeurIPS 2025 | 面向具身场景的生成式渲染器TC-Light来了,代码已开源
TC-Light 是中科院自动化所张兆翔教授团队研发的生成式渲染器,能对长视频序列重渲染,减少 Sim2Real Gap 及实现数据增强。它克服了时序一致性和计算开销挑战,性能优于现有技术,论文与代码已开源。
音频全能王炸!小米MiMo-Audio开源,力压Gemini/GPT-4o!
小米团队开源通用音频大模型MiMo-Audio,集多种功能于一身,支持7国语言零样本克隆和中英混合合成。首包延迟低,效果自然稳定。在多个基准测试中表现优于Gemini-2.5-Flash和GPT-4o-Audio。