「AI数据底座」共找到 11030 篇相关文章
让 AI 自己打怪升级，Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能
Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注，靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线，新旧范式对比优势明显，还介绍方法、实验结果与理论洞察。
英伟达护城河被AI攻破，字节清华CUDA Agent，让人人能搓CUDA内核
近日，字节跳动Seed团队和清华AIR的CUDA Agent引发轰动。它能编写经优化的CUDA内核，性能超torch.compile等。研究发布CUDA - Agent - Ops - 6K数据集，介绍系统管线设计、训练流程，实验结果佳，但有未对比复杂编译器等局限。
何恺明团队重磅新作：去掉VAE，无需Tokenizer，纯Transformer预测数据比预测噪声更高效
麻省理工学院何恺明团队发布颠覆性研究，指出主流扩散生成模型未做好去噪工作，回归洁净数据预测才是高维像素生成正解。团队设计实验验证观点，提出极简架构JiT，展现优越性能与扩展能力。
新型开源端到端 AI 语音模型！Voila：195ms 超低延迟引领全双工对话！
Maitrix团队发布开源AI端到端语音模型Voila，以195ms超低延迟及全双工对话受关注。它功能强大，支持多语言，有多种使用方式，适用于多个场景，架构采用模块化设计。
AI 智能体界的 npm 来了！Vercel 推出 Skills.sh，欲统一智能体指令集
Vercel 发布开源项目 Skills.sh，为 AI 智能体打造“标准动作库”，让其通过命令行执行可复用操作。它是开放生态，开发者能定义、分享指令。项目获广泛关注，社区认为其实用性强。
想做成好的AI应用，先从把它砍成“一小时版本”开始「吴恩达老师开发心法」
吴恩达老师分享AI开发实用建议，若开发时间有限，应缩减项目范围，直至能在现有时间内完成。如他将“观众模拟器”项目精简，在短时间构建基础版本，获多方面收获。
CVPR史上首次！中国车厂主讲AI大模型，自动驾驶也玩Scaling Law?
世界计算机三大顶会之一CVPR 2025落幕，小鹏汽车作为唯一受邀车企，其世界基座模型负责人发表演讲分享成果。小鹏用强化学习打造‘AI大脑’，还自研‘世界模型’，从云到端全流程优化，展现中国车企在自动驾驶的创新实力。
这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了
文章从神经网络入手，介绍其概念、学习过程，进而引出大语言模型，阐述其原理、训练方法，还提及AI浪潮下基础设施及大模型使用方式，如Agent、MCP等，展现神经网络和大模型发展现状与前景。
MIT满分学霸掏空AI初创，谷歌24亿收购黑幕曝光！数百员工血本无归
OpenAI收购Windsurf在即，谷歌挖走其领导层和核心工程师，豪掷24亿美元。投资者、创始人和被选中团体获利，员工血本无归。谷歌并非首次如此，这揭示了硅谷AI人才金钱至上的趋向，冲击现有社会契约。
“现阶段就差数据了”Figure 03登《时代》最佳发明榜封面，CEO放话了
刚发布Figure 03的Figure公司，其CEO Brett Adcock在《时代》采访中称现阶段机器人缺数据。此言论引发争议，他亲自反驳质疑，还阐述公司目标、安全考量及对机器人市场需求的乐观预期。Figure 03登上《时代》2025最佳发明榜封面。