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构建 AI 时代的知识底座：直播数据 LLM Wiki 实践
文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开，指出领域知识沉淀面临挑战，引出 LLM Wiki。介绍其实际效果，如指标召回、代码生成等，阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式，还提及增量编译与持续 Lint，最后给出未来规划。
AI 时代，实时入湖正在告别 ETL：从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
在AI驱动的数据应用场景中，Kafka、Iceberg开放表格式与对象存储组合成流数据入湖重要方向。传统ETL方式有链路长等问题，文章围绕“零ETL”讨论架构减法，介绍Kafka × Table Bucket方案及优势、适用场景。
胜率直逼人类大师！这套Agent揭开中国AI「玄学真相」
在无信息泄漏的术数题库中，Claude、GPT等主流模型准确率低，而Tianfu Agent系统将准确率提至50%，逼近人类Top20选手。它采用多Sub - Agent协作等策略，还在工具管理、规则使用等方面有创新。
14.8K Star！这个开源 Skill，一句话就能做出大厂级设计！
Anthropic 发布的 Claude Design 虽能在对话框生成网页，但需手动操作。有人据此开发了开源项目 Huashu Design，可在 agent 里打一句话，3 到 30 分钟就能拿到能交付的设计，还介绍了其功能、核心规则等。
Claude最强领域被GPT反超！GPT 5.5最难编程基准破0
编程领域曾由Claude引领，如今GPT 5.5在大模型解决率为0%的最难编程基准上实现突破。程序重建基准测试（ProgramBench）考验严苛，过往模型解决率为0，GPT 5.5高和超高推理模式成功破局，展现了不同解题风格。
从最优传输角度训练奖励模型：让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026
浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM，基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标，通过选择性分布对齐排除噪声偏好，解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题，实验验证其有效且泛化能力好。
豆包输入法Mac版正式上线，所有人都该试试AI语音输入了。
豆包输入法Mac版正式上线，作者推荐大家用其语音输入与AI对话。如今语音输入法渐成熟，能提升输入速度与质量。豆包输入法免费，体验好，有流式输出、自动纠错、中英混说、轻声抗噪等功能。
Auto Research时代，47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜
Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench，让AI在47个多学科交叉的硬核任务中做工程优化，测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律，初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。
Ilya出庭复仇！实锤奥特曼撒谎，手握70亿说「我不想OpenAI被毁」
在马斯克诉OpenAI案中，Ilya出庭作证，称花一年搜集奥特曼「系统性撒谎」证据，整理成52页备忘录提交董事会，还确认持有约70亿美元OpenAI股份。奥特曼最快周二出庭，审判或决定OpenAI未来。
Java 世界的 MCP：将架构策略应用于 LLM 集成
文章指出大语言模型成企业架构组件，但当前集成脆弱。MCP 引入标准化方法，Java MCP SDK 能将其与企业架构融合。文中探讨 MCP 及其 SDK，分析其设计、应用、权衡等，还给出企业运营助手案例。