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奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式

在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。

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谷歌AI新里程碑:一个能「做研究」的系统诞生了,用LLM+树搜索编写专家级软件

谷歌提出能帮科研人员编写「专家级」科研软件的AI系统,融合大语言模型和树搜索,可整合重组知识构建新思路。在多领域超人类表现,但局限于可量化任务。

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当顶级视频模型半衰期只有 30 天,fal.ai 为什么收入反而一年增长 60 倍?

在生成式媒体技术发展背景下,fal.ai 作为生成式媒体 infra 公司迅速崛起。它通过统一 API 与云端平台提供多模态模型调用能力,2025 年收入增长 60 倍并完成融资。文章解析其如何构建护城河及对行业发展的判断。

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搜狐架构演进技术实践:我们如何用 MCP Registry 根治 AI Agent 的“千具之灾”

本文讲述搜狐团队在构建企业级 AI Agent 时遭遇‘千具之灾’,当前路由模型方案引发‘治理噩梦’。后通过研究 MCP Registry 获新思路,设计新架构,构建 PoC 原型,并对混合路由等问题展开思考。

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藏师傅教你做即将爆火的AI玄学祈福壁纸,不止提示词还有创作思路

作者歸藏分享AI许愿祈福壁纸教程,给出提示词模板,分析其结构,介绍从画面结构、人物描述、排版内容三部分改动来产生创意,还提及更改内容模态及向其他文化方向发散创意。

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突破全模态AI理解边界:引入上下文强化学习,赋能全模态模型“意图”推理新高度

在多模态大语言模型应用多元的当下,对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2,解决现有推理路径问题,其相关代码等开源,在多基准数据集成果突破性领先。

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AI百科全书SciencePedia:当马斯克Grokipedia遭遇滑铁卢,有个中国团队默默把活儿干了

在知识爆炸时代,传统互联网平台难以满足用户获取深度见解的需求,马斯克的Grokipedia也未达预期。深势科技等团队推出SciencePedia,它能理解知识关系,追踪科学脉络,让真知高效抵达用户。

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AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险,近90%准确率远超人类专家|Nature子刊

登上《Nature》子刊的研究显示,约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS,用深度学习处理原始MRI图像,实现对心源性猝死风险高精度预测,准确率达89%,还能辅助制定个性化医疗方案。

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缩放定律Scaling正慢性死亡,算力收益递减,AI的下一个增长极是模型如何交互

前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出,统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡,算力收益递减,研究重点将转向推理时算力和模型如何交互,还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。

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马斯克曝终极AI计划!特斯拉堵上80%身家:500亿机器人打工,人类坐等拿钱

特斯拉在X上抢先官网发布「秘密宏图IV」,目标是打造可持续富足世界。实现核心是扩展FSD和擎天柱,马斯克称未来80%特斯拉价值源于人形机器人Optimus,这次还将AI作为核心引擎融入现实。

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