「AI边缘推理」共找到 10989 篇相关文章
OpenAI 黑科技 Deep Research 诞生记:一个工程师的“不务正业”如何改变 AI 战争格局
OpenAI宣布美国用户可免费使用集成于ChatGPT的AI研究助手Deep Research。OpenAI负责人分享其背后故事,探讨起源、人类专家数据作用等,还提及RFT时机、代理安全性等,并展望其能访问私有数据,适用于具体任务。
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型,这是你需要的强化学习入门指南
强化学习是当今LLM重要技术,Unsloth团队发布教程,从吃豆人谈起,介绍RLHF、PPO到GRPO,分享用GRPO训练推理模型技巧,涵盖相关概念、训练方法及奖励函数设计等内容。
GPT之父把AI扔回1930年:没见过一行代码,却「发明」了Python!
GPT之父Alec Radford带队发布总参数130亿的大模型「talkie」,其训练数据冻结在1930年,没学过编程却能写Python代码,证明LLM可用旧知识推理。团队后续还有升级计划。
让OpenAI只领先5天,百川发布推理新模型,掀翻医疗垂域开源天花板
百川智能发布医疗推理大模型Baichuan - M2 - 32B,在OpenAI的Healthbench评测集上超越刚发布5天的gpt - oss - 120b,领先多数前沿模型,支持RTX4090单卡部署,还首创患者模拟器和Verifier系统。
华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍
新一代开源架构Mamba-3发布,由CMU普林斯顿原班人马打造,15亿参数性能比Transformer高4%,长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学,推理优先,有三大核心技术,还能与自注意力层混合提升检索能力。
Bengio 15 年前论文再夺 AAAI 奖!AI 正告别单纯炫技,走向真实世界
全球人工智能顶会AAAI揭晓年度奖项,Yoshua Bengio 2011年论文获经典论文奖。今年5篇杰出论文研究方向指向AI从炫技走向应用,如ReconVLA改进VLA视觉感知,CADYT解决连续时间因果结构学习空白等。
GPT-5仅23.3%,全球AI集体挂科!地狱级编程考试,夺金神话破灭
最新基准测试SWE-Bench Pro评估AI编程智能体,直面真实企业级工程任务。顶尖模型几乎溃败,GPT - 5仅23.3%。该测试解决现有基准数据污染、任务简单问题,能成未来LLM编码能力标尺。
好玩!AI“穿越”新玩法火了:根据12岁照片生成23岁的你
AI“穿越”新玩法火了,外国网友让ChatGPT根据12岁照片推测23岁样子还挺准。很多人参与,还有新奇玩法。作者用不同名人照片测试ChatGPT、抖音小程序和豆包,结果各有偏差,但玩法有趣。
斯坦福华人天团意外爆冷!AI用纯CUDA-C编内核,竟干翻PyTorch?
斯坦福华人团队用纯CUDA - C编写的快速AI生成内核超越PyTorch,成果登上Hacker News热榜。研究者采用KernelBench任务设置,引入新优化方法,实验显示多数最优内核在靠后轮次出现,优化策略集中在几类常见模式。
18个月月收33万刀!起底“AI套壳”生意经:是昙花一现还是隐形金矿?
文章探讨AI套壳生意,指出开发者调用现成API做应用,这类应用有昙花一现的,也有长成产品的。套壳应用面临模型访问权和分发渠道两大挑战,但利基市场有机会,成功产品需有结果主导权和专有数据。