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云知声发布U2-Flash，要争“大模型主力位”｜甲子光年
本文报道云知声发布U2-Flash大模型，基于原有U2基座，通过创新后训练方案提升Coding、Agent等复杂任务能力，多项评测比肩头部模型，目标成为企业真实生产任务的主力大模型。
Action Map Policy：从高维动作回归到像素分类，一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy（AMP），将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题，性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。
张益唐孪生素数猜想，被GPT-6破新纪录! 北大数学07级苏炜杰：很震撼
2026年9月3日，OpenAI宣布GPT - 6将孪生素数问题最好上界推进到186，打破陶哲轩保持十二年的纪录。此前Julia Stadlmann推到240，Axiom Math压至212。GPT - 6展现数学直觉，证明经Lean 4验证。
拆解 Claude 5.1：38 小时不睡觉的背后，Anthropic 正在终结「模型论」
Anthropic 更新 Claude 5.1，推出 Fable 5.1 和 Mythos 5.1，将‘智力’与‘权限’物理剥离。前者负责通用任务，后者面向专业场景。此次更新展示模型解决长时任务状态一致性等问题的能力，还体现了能力权限分离等变化。
DeepSeek睁开眼了！Opus-4.8的性能，1000张图不到20美分
DeepSeek首个多模态视觉模型deepseek-v4-flash-vision-exp上线DeepSeek API平台。文本能力与V4-Flash持平，多模态Agent能力逼近Opus-4.8，分析1000张图成本不到20美分，还上线免费Files API。
开启Benchmark的Harness时代：15家学术机构联合发布HarnessEval
8月13日，DeepSeek开源Agent Harness dsh引发行业对“Harness”的关注。近日，MirroS联合多机构发布HarnessEval，将其概念引入评测系统。它使评测从Metric到Harness，形成可执行评测系统，已落地于交互式世界模型。
菲尔兹奖得主：AI现在主要靠「抬杠」突破重大数学猜想
1998年菲尔兹奖得主Gowers发现，最近AI在数学界的轰动突破，如雅可比猜想、Erdős单位距离猜想等，多靠“找反例”实现。他指出AI热衷此，因知道得多且试得起，但目前缺“嗅觉”。
Claude Code没有“魔法”
资深工程师 Daisy Hollman 在演讲介绍了 Claude Code 插件设计与上下文工程原语，以及 Anthropic 内部多 Agent 工作流。指出定制模型可放大能力，上下文窗口是关键，还探讨多种插件抽象与工作流扩展方式。
Mimo Code 爆火：我们挖开源代码，找到小米 AI 的真创新
6月11日小米MiMo团队开源MiMo Code项目，定位终端编程Agent。它基于anomalyco/opencode，虽有创新但引发争议，有人肯定工程设计，也有人质疑fork行为和运营节奏，本文还探讨了Harness方向与开源意义。
刚刚，DeepSeek陈德里与两个AI，合写了一篇论文
DeepSeek研究员陈德里与DeepSeek-V4-Pro、GPT - Image2合写论文《From Copilots to Colleagues: A Survey of Autonomous Research Agents》。文章是兴趣驱动的尝试，分析自主科研智能体，提出自主等级分类、架构模式分析及未解难题。